災害時に渋滞位置を即時予測する手法の開発：災害に強い道路ネットワーク構築へ

昨年度は前年度に引き続き、シミュレーション環境の構築をさらに進めた。前年度に阪神高速上でシミュレーションを実行したところ、ネットワークに複雑性が乏しく経路選択に自由度がないため、シミュレーションにおいて一般的に行われるイテレーションが不要となり、現実に見られるような複雑性が再現されないことが判明した。このため、シミュレーション領域を近畿全域に拡張し、仮想化して富岳上で実行可能とした。しかし、現実に近い自動車を発生させてシミュレーションを実行すると計算量が膨大となることが判明したため、より計算量が軽量となる別のフレームワークを検討した。結果、自動車交通ではなく神戸市中心部に領域を限定した歩行者交通であれば自動車交通で見られるようなネットワークの複雑性を担保しながら計算量が現実的な時間で実行可能となることがわかった。この歩行者シミュレータを実行すると、試行した中では交通状況の改善には信号の除去が最も効果的であること、経路を指定して分散することもボトルネックの解消に効果的であることがわかったほか、全エージェントの避難完了までの時間が各変更に伴う定数の積の形で記述できることがわかった。上記の結果は、道路ネットワーク全体の流れの効率がこれら政策によってコンダクタンスのような定数によって記述できることを示唆する。AROBおよびネットワーク生態学研究会にて発表したところ、前者にてセレクションされたため、論文として投稿し出版準備中である。加えて昨年度末にはCOVID-19感染状況が改善したため、学会参加などにより当初から目標としているエージェントシミュレーションからマクロスコピックなシミュレーションへの置き換えの実行のための調査を開始できた。その結果、FET・抵抗を用いて交通容量を表現可能なネットワークモデルを構築できることに気づいたため、その可能性に関する内容を投稿・発表準備中である。

昨年度は前年度に引き続き、シミュレーション環境の構築をさらに進めた。前年度に阪神高速上でシミュレーションを実行したところ、ネットワークに複雑性が乏しく経路選択に自由度がないため、シミュレーションにおいて一般的に行われるイテレーションが不要となり、現実に見られるような複雑性が再現されないことが判明した。このため、シミュレーション領域を近畿全域に拡張し、仮想化して富岳上で実行可能とした。しかし、現実に近い自動車を発生させてシミュレーションを実行すると計算量が膨大となることが判明したため、より計算量が軽量となる別のフレームワークを検討した。結果、自動車交通ではなく神戸市中心部に領域を限定した歩行者交通であれば自動車交通で見られるようなネットワークの複雑性を担保しながら計算量が現実的な時間で実行可能となることがわかった。この歩行者シミュレータを実行すると、試行した中では交通状況の改善には信号の除去が最も効果的であること、経路を指定して分散することもボトルネックの解消に効果的であることがわかったほか、全エージェントの避難完了までの時間が各変更に伴う定数の積の形で記述できることがわかった。上記の結果は、道路ネットワーク全体の流れの効率がこれら政策によってコンダクタンスのような定数によって記述できることを示唆する。AROBおよびネットワーク生態学研究会にて発表したところ、前者にてセレクションされたため、論文として投稿し出版準備中である。加えて昨年度末にはCOVID-19感染状況が改善したため、学会参加などにより当初から目標としているエージェントシミュレーションからマクロスコピックなシミュレーションへの置き換えの実行のための調査を開始できた。その結果、FET・抵抗を用いて交通容量を表現可能なネットワークモデルを構築できることに気づいたため、その可能性に関する内容を投稿・発表準備中である。