Identification of Novel Antifibrotic Drug by Data-Driven Research Using AI

使用人工智能通过数据驱动研究鉴定新型抗纤维化药物

• 批准号: 20K15422
• 负责人: Nojima Yosui
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K15422/
• 关键词: 人工知能; AI; 機械学習; IPF; ドラッグリポジショニング; 計算生物学; 創薬探索; マルチオミクス; ビッグデータ; 特発性肺線維症; マルチオミックス

项目成果

Estimation of relationships between chemical substructures and antibiotic resistance-related gene expression in bacteria: Adapting a canonical correlation analysis for small sample data of gathered features using consensus clustering

估计细菌中化学亚结构和抗生素耐药性相关基因表达之间的关系：使用共识聚类对收集的特征的小样本数据进行典型相关分析

• DOI: 10.1273/cbij.20.58
• 发表时间: 2020
• 期刊: Chem-Bio Informatics Journal
• 影响因子: 0.3
• 作者: Esaki;T.;Horinouchi;T.;Natsume-Kitatani;Y.;Nojima;Y.;and Matsui;H.
• 通讯作者: H.

シングルセルRNA-Seq解析による家族性大腸腺腫症悪性化メカニズムの解明

利用单细胞RNA-Seq分析阐明家族性腺瘤性息肉病的恶变机制

• 发表时间: 2022
• 作者: 今井 綾;野島 陽水;八尾 良司;鈴木 貴
• 通讯作者: 鈴木 貴

Omics Data Analysis Tools for Biomarker Discovery and the Tutorial

用于生物标志物发现的组学数据分析工具和教程

• DOI: 10.1007/978-981-16-4866-3_19
• 发表时间: 2021
• 期刊: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
• 作者: Nojima Yosui;Takeda Yoshito
• 通讯作者: Takeda Yoshito

オミクスデータを活用した肺線維症バイオマーカー探索に関する研究

利用组学数据发现肺纤维化生物标志物的研究

• 发表时间: 2021
• 作者: Eriko Yamaguchi;Naoko Komura;Hide-Nori Tanaka;Akihiro Imamura;Hideharu Ishida;Sophie Groux-Degroote;Martina Muehlenhoff;Hiromune Ando;西山啓太，向井孝夫;野島 陽水
• 通讯作者: 野島 陽水

Data-driven patient stratification and drug target discovery by using medical information and serum proteome data of idiopathic pulmonary fibrosis patients

利用特发性肺纤维化患者的医疗信息和血清蛋白质组数据进行数据驱动的患者分层和药物靶点发现

• DOI: 10.21203/rs.3.rs-405195/v2
• 发表时间: 2022
• 期刊: Research Square
• 作者: Natsume-Kitatani Yayoi.;et al
• 通讯作者: et al