深層学習に基づくクロマグロ卵質予測システムの構築

基于深度学习的蓝鳍金枪鱼卵品质预测系统构建

• 批准号: 20K15587
• 负责人: 寺山 慧
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Yokohama City University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K15587/
• 关键词: 太平洋クロマグロ; 深層学習; 卵質評価; ふ化予測; 種苗生産; 可視化; クロマグロ

令和3年度の主な成果は以下の通りである。(1) 昨年度に引き続き、水産研究・教育機構水産技術研究所養殖部門まぐろ養殖部と協力し、クロマグロ孵化データの収集を行った。特に、異なる細胞期の画像データおよびその卵のふ化情報のデータ、及び複数の卵が一枚の画像中に写ったデータ(バルクデータ)とそのふ化データの収集を行った。(2) 昨年度までに構築した、バルク画像（複数の卵が写った画像）に対する全体の正常ふ化割合の予測及び、可視化手法Grad CAMを用いた各卵のふ化率可視化システムに関する結果を論文としてまとめ、Aquacultural Engineering誌より出版された。(3) これまでの研究に関連して以下の解説を執筆した。スマート養殖技術, NTS inc., 2022年11月. (執筆者: 家永直人, 寺山慧, 執筆箇所: 第3章 第3節「深層学習によるクロマグロ卵質評価システムの構築」pp.89-95)

The main achievements of the three years are as follows: (1)Last year, the Aquaculture Department of the Aquatic Research and Education Institute cooperated with the Aquaculture Department to conduct the collection of fish hatcheries. In particular, different cell phase portraits, such as those of different types of eggs, and a plurality of eggs, are included in a single portrait. (2)This paper is published in Aquatic Engineering Journal. The results of the prediction and visualization of the normal chemical composition of the whole body by using Grad CAM are presented in this paper. (3)The following explanations are provided for this study. NTS inc., November 2022. (Authors: Naoto Iainaga, Satoshi Terayama, Author: Chapter 3, Section 3,"Deep Learning, Quality Evaluation, System Construction," pp. 89 -95)

项目成果

深層学習によるクロマグロの卵質評価システムの開発

利用深度学习开发蓝鳍金枪鱼卵质量评价系统

• 发表时间: 2022
• 作者: 家永直人; 樋口健太郎; 高志利宣; 沖田光玄;林田貴雄;玄浩一郎;寺山慧
• 通讯作者: 寺山慧

Normal hatching rate estimation for bulk samples of Pacific bluefin tuna (Thunnus orientalis) eggs using deep learning

使用深度学习估计太平洋蓝鳍金枪鱼（Thunnus orientalis）卵批量样本的正常孵化率

• DOI: 10.1016/j.aquaeng.2022.102274
• 发表时间: 2022
• 期刊: Aquacultural Engineering
• 影响因子: 4
• 作者: Ienaga Naoto;Higuchi Kentaro;Takashi Toshinori;Gen Koichiro;Terayama Kei
• 通讯作者: Terayama Kei

水中での機械学習の応用例： サンゴ被度推定からクロマグロの卵質予測まで

水下机器学习的应用示例：从珊瑚覆盖估计到蓝鳍金枪鱼卵质量预测

• 发表时间: 2021
• 作者: Huanan Gao;Xin Liu;Syuhei Ban;寺山慧
• 通讯作者: 寺山慧

スマート養殖技術（執筆箇所: 第3章 第3節「深層学習によるクロマグロ卵質評価システムの構築」）

智慧水产养殖技术（书面部分：第三章第三节“基于深度学习的蓝鳍金枪鱼鱼卵品质评价系统构建”）

• 发表时间: 2022
• 作者: 家永直人;寺山慧
• 通讯作者: 寺山慧