婦人科がん幹細胞を標的とした新規免疫療法の確立

建立针对妇科癌症干细胞的新型免疫疗法

• 批准号: 20K16363
• 负责人: 真里谷 奨
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Sapporo Medical University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K16363/
• 关键词: 婦人科がん; 腫瘍免疫; 人工知能; 深層学習; エクソーム解析; がん幹細胞; 免疫療法; がん精巣抗原; がん免疫療法; がん精巣幹細胞抗原

昨年度においても子宮内膜がんを主体とした解析を実施している。10検体程度の子宮内膜がん術検体に対し、エクソーム解析による遺伝子変異の検出の他、リガンドーム解析によるHLA提示ペプチド群の解析を組み合わせて、免疫学的プロファイルの詳細な解析を継続している。FFPE固定検体についても、深層学習解析を主とした解析系を構築しており、現在は子宮内膜がん関連遺伝子のターゲットパネルシーケンスを実施すべく準備を進めている。本解析により子宮内膜がん遺伝子変異をアノテーションとした人工知能による解析モデルを構築することで、より子宮内膜がんの個別化プロファイルに応じた深層学習による診断治療支援が提供可能になることが期待される。前述の術検体解析と併せて、新規研究シーズの創出も踏まえた解析系を構築することを目標としつつ今後も検討を進めていく。また、昨今ではがんゲノムプロファイリング（CGP）による商業ベースでのパネルシーケンスも広く実施されており、当院でも婦人科がんには既に50例以上の実施がなされている。婦人科腫瘍の予後規定に関与する遺伝子群が大きな括りでpick upできており、またTMBやHRD statusを含めたCGP結果と免疫学的マーカー発現の変化についても考察を行うことで、より多角度からの考察を行う素地としたいと考えている。

The main body of the uterus is the uterus. 10. The analysis of endometrial tissue and its molecular structure, molecular structure, FFPE fixed model, deep learning analysis, main analysis system construction, present endometrium, related gene, development process preparation This analysis provides insight into the possibility of providing diagnostic and therapeutic support for endometrial cancer. The above technical analysis and new regulations are developed and analyzed. The purpose and future development are discussed. Today, more than 50 cases of CGP have been carried out in the field of women's medicine in the hospital. Women's science and technology requirements related to the selection of genetic groups to pick up, TMB status to include CGP results and immunology of the development of the change in the investigation of the line, multi-angle investigation of the line to the ground

项目成果

子宮体癌と大腸癌におけるミスマッチ修復タンパク欠損と免疫逃避機構の差異に関する検討

子宫内膜癌和结直肠癌错配修复蛋白缺陷及免疫逃逸机制差异的研究

• 发表时间: 2021
• 作者: Nose Naoko;Nogami Suguru;Koshino Kazuhiro;Chen Xinyu;Werner Rudolf A.;Kashima Soki;Rowe Steven P.;Lapa Constantin;Fukuchi Kazuki;Higuchi Takahiro;真里谷奨
• 通讯作者: 真里谷奨

Deep Learning based algorithm for assistance of cervical cytoscreening by artificial intelligence

基于深度学习的人工智能辅助宫颈细胞筛查算法

• 发表时间: 2021
• 作者: 小野寺威文;大庭俊一;百瀬功;川田学;Tasuku Mariya
• 通讯作者: Tasuku Mariya

Radical Vaginal Trachelectomy.

根治性阴道三次切除术。

• DOI: 10.1055/s-0041-1739120
• 发表时间: 2021-12
• 期刊: Surgery journal (New York, N.Y.)
• 作者: Saito T;Matsuura M;Tamate M;Iwasaki M;Mariya T
• 通讯作者: Mariya T

ERα increases endometrial cancer cell resistance to cisplatin via upregulation of BAG3.

ERα通过上调BAG3增加了子宫内膜癌细胞对顺铂的耐药性。

• DOI: 10.3892/ol.2020.12281
• 发表时间: 2021-01
• 期刊: Oncology letters
• 影响因子: 2.9
• 作者: Abe S;Iwasaki M;Habata S;Mariya T;Tamate M;Matsuura M;Satohisa S;Saito T
• 通讯作者: Saito T

Deep Learning（YOLOv3）を用いたリアルタイム婦人科細胞診断支援システム設計の試み

尝试利用深度学习设计实时妇科细胞诊断支持系统（YOLOv3）

• 发表时间: 2021
• 作者: 梅本美菜;真里谷奨 他;真里谷奨
• 通讯作者: 真里谷奨