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Development of quantum-inspired algorithms for decoding high-dimensional neural data

Development of quantum-inspired algorithms for decoding high-dimensional neural data
开发用于解码高维神经数据的量子启发算法
批准号:
20K16465
负责人:
Majima Kei
金额:
$2.5万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2023-03-31

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期刊论文(12)
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DOI: 10.1016/j.neunet.2020.11.019
发表时间: 2021-03-01
期刊: NEURAL NETWORKS
影响因子: 7.8
作者: [Koide-Majima, Naoko, Majima, Kei]
通讯作者: Majima, Kei
DOI: 10.3902/jnns.29.186
发表时间: 2022-12
期刊: The Brain & Neural Networks
影响因子: --
作者: [Kei Majima;Naoko Koide-Majima]
通讯作者: Kei Majima;Naoko Koide-Majima
深層学習・機械学習・量子インスパイアアルゴリズムを用いた脳情報の解読
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发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
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发表时间: 2022
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影响因子: --
作者: [Kei Majima, Noriaki Yahata]
通讯作者: Noriaki Yahata
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