脳血管造影とMRIの融合画像を用いた穿通枝領域の脳梗塞の病態解明

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脳皮質下, 脳幹など脳血管の穿通枝領域の梗塞のうち, Branch atheromatous diseaseは, 進行性かつ重度の後遺症を生じ得る重要な病型である. しかし, 従来 のMRIでは, 細径の穿通枝や近傍の動脈硬化性病変を描出することが困難なため, その病態は病理所見から提唱された概念の域を出ていない. 本研究は, 脳の穿 通枝血管を描出可能な脳血管造影による3D rotational angiography画像と, MRI画像を融合するシステムを開発し, 穿通枝領域の脳梗塞の病態解明に資する情報 の確率を目的とした研究である. 2020年度は, 穿通枝領域に梗塞を有する症例を集積, データベースを作成した. また, 研究支援目的の画像解析システム開発の 経験を持つ, マックスネット社が制作したソフトウェア上で, 脳血管造影画像とMRI画像の位置合わせを可能にするアプリケーションを開発した. これにより, 穿通枝梗塞の融合画像から得られた穿通枝血管近傍の動脈硬化や穿通枝自体の形態の解析が可能となった. また, 位置合わせアプリケーションを用いて, 位置合わせの正確性検証のための位置合わせ実験の手法を確立し, これにより融合画像の位置合わせの誤差を定量化可能となった. 穿通枝領域単独の脳梗塞23例につい て, 融合画像作成および解析を行い, 11例で脳梗塞の責任穿通枝血管を同定可能であった. この研究成果を第46回日本脳卒中学会学術集会で口演発表した. また, 穿通枝領域に梗塞を有する118例の脳梗塞患者の解析を進めており, European Stroke Organization Conference 2023で発表予定である. 同内容の論文発表を準備中である.