3T-MRI頭頸部画像でリンパ節転移の自動診断人工ニューラルネットワークの開発

开发利用 3T-MRI 头颈图像自动诊断淋巴结转移的人工神经网络

• 批准号: 20K16834
• 负责人: 勇内山 大介
• 金额: $ 2.41万
• 依托单位: Tokyo Medical University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K16834/
• 关键词: MRI; 3D-vibe; gradient; 3T-MRI; 頭頸部癌; リンパ節; GRASP; 頭頸部; 人工ニューラルネットワーク

GRASP-vibeの画像を蓄積して画像の質の評価を2名の放射線診断専門医で行ったところ、評価項目の多くで一致率が悪かった(k<0.5)。慣れない画像のために一致率が悪いものと思われた。日常診療で見慣れており、リンパ節のセグメンテーションが比較的容易と思われる、通常のvolumetric interporlated breath-hold examination(vibe)による研究を行うこととした。対象患者は2019年4月1日から2023年3月31日に頭頸部領域の造影MRIを撮影した患者のうち、悪性腫瘍で手術によってリンパ節転移を同定できた患者を対象とした。以下の患者は除外した：手術を行っていない患者、良性疾患の患者、悪性であるが扁平上皮癌でない患者。182名の患者を研究対象とした。リンパ節のautosegmentationはMatlabを用いた困難であり、手作業でリンパ節を抽出することとした。一人当たり20個程度のリンパ節を同定できそうで、3600個程度のリンパ節を評価出来ることが可能と考えている。得られた画像は肉眼的には比較的均一で、リンパ節の同定は容易であり、解析は十分に可能であると期待できる。

GRASP-vibe image accumulation, image quality evaluation, 2 radiologic diagnosis, evaluation items, consistency rate (k<0.5). I'm not sure if I'm going to be able to do that. The daily diagnosis and treatment is usually done in the form of volumetric interlinked breath-hold examination(vibe). MRI imaging of the head and neck region from April 1, 2019 to March 31, 2023 The following patients are excluded: patients undergoing surgery, patients with benign diseases, and patients with squamous cell carcinoma. 182 patients were studied. Autosegmentation is difficult to use in Matlab. A person should have 20 degrees of freedom, 3600 degrees of freedom, and 3600 degrees of freedom. It is easy to compare the images with the naked eye, and it is easy to analyze them.