3T-MRI頭頸部画像でリンパ節転移の自動診断人工ニューラルネットワークの開発

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GRASP-vibeの画像を蓄積して画像の質の評価を2名の放射線診断専門医で行ったところ、評価項目の多くで一致率が悪かった(k<0.5)。慣れない画像のために一致率が悪いものと思われた。日常診療で見慣れており、リンパ節のセグメンテーションが比較的容易と思われる、通常のvolumetric interporlated breath-hold examination(vibe)による研究を行うこととした。対象患者は2019年4月1日から2023年3月31日に頭頸部領域の造影MRIを撮影した患者のうち、悪性腫瘍で手術によってリンパ節転移を同定できた患者を対象とした。以下の患者は除外した：手術を行っていない患者、良性疾患の患者、悪性であるが扁平上皮癌でない患者。182名の患者を研究対象とした。リンパ節のautosegmentationはMatlabを用いた困難であり、手作業でリンパ節を抽出することとした。一人当たり20個程度のリンパ節を同定できそうで、3600個程度のリンパ節を評価出来ることが可能と考えている。得られた画像は肉眼的には比較的均一で、リンパ節の同定は容易であり、解析は十分に可能であると期待できる。