同種造血細胞移植における機械学習による患者個別の最適移植法提案システムの開発

开发利用机器学习为同种异体造血细胞移植为个体患者提出最佳移植方法的系统

• 批准号: 20K17386
• 负责人: 岡村 浩史
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Osaka Metropolitan University (2022)Osaka City University (2020)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K17386/
• 关键词: 機械学習; 造血幹細胞移植; 予後予測; 同種造血幹細胞移植; 個別化医療

造血幹細胞移植の全国患者レジストリデータを用いて、患者個別の生存予測を行う機械学習モデルを構築し、その機械学習モデルにより患者個別の最適移植法を推奨するアルゴリズムを開発した。その上で、機械学習モデルによる患者個別の最適移植法推奨が、移植予後に与える影響について検討し、その臨床的意義を評価した。さらに、複数の移植法それぞれに対する患者個別の予測予後を可視化するためのWebアプリケーションを開発した。これらの成果については査読付き医学論文雑誌に投稿中であると共に、本研究で得られた知見について、特許出願を行った。また、第45回日本造血・免疫細胞療法学会総会にて医療AI研究の現状や今後のビジョンについて発表した。

In the case of hematopoietic stem cell transplantation, the patients in the whole country do not need to be treated, and the patients are expected to survive in the first place in the country. In this paper, we discuss the meaning of the most important method of transplantation, the most important method of transplantation and the meaning of the bed of the patients. In the method of transplantation, the patients can be tested separately. After that, the patients will be able to Web the number of patients who do not need to be tested. The results of this study were reviewed in the articles of the journal of medicine, and the results of this study were reported in this study. The 45th session of the Japanese Society of Hematopoietic Immunology and Cellular method will help you to study the AI.

项目成果

Interactive web application for plotting personalized prognosis prediction curves in allogeneic hematopoietic cell transplantation using machine learning

使用机器学习绘制同种异体造血细胞移植中个性化预后预测曲线的交互式网络应用程序

• DOI: 10.1097/tp.0000000000003357
• 发表时间: 2020
• 期刊: Transplantation
• 影响因子: 6.2
• 作者: Okamura Hiroshi;Nakamae Mika;Koh Shiro;Nanno Satoru;Nakashima Yasuhiro;Koh Hideo;Nakane Takahiko;Hirose Asao;Hino Masayuki;Nakamae Hirohisa
• 通讯作者: Nakamae Hirohisa

ワークショップ1「AI／Machine Learning」医療AI/機械学習：医療情報学の視点から

工作坊一“AI/机器学习”医学AI/机器学习：从医学信息学的角度

• 发表时间: 2023
• 作者: Itahashi Kota;Irie Takuma;Yuda Junichiro;Kumagai Shogo;Tanegashima Tokiyoshi;Lin Yi-Tzu;Watanabe Sho;Goto Yasushi;Suzuki Jun;Aokage Keiju;Tsuboi Masahiro;Minami Yosuke;Ishii Genichiro;Ohe Yuichiro;Ise Wataru;Kurosaki Tomohiro;Suzuki Yutaka;Koyama Shohei;N;岡村浩史
• 通讯作者: 岡村浩史

機械学習を用いた患者様個別の同種造血細胞移植予後計算アプリケーション

使用机器学习的患者特异性同种异体造血细胞移植预后计算应用

特許権

专利权

• 发表时间: 2018