Gene mutation/expression prediction from clinical images using artificial intelligence technology in pancreatic cancer
Gene mutation/expression prediction from clinical images using artificial intelligence technology in pancreatic cancer
利用人工智能技术从临床图像预测胰腺癌基因突变/表达
批准号：
20K17570
负责人：
Iwatate Yosuke
金额：
$2.75万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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Radiogenomics analysis：prediction of transcriptome and prognosis in pancreatic cancer.
放射基因组学分析：胰腺癌转录组和预后的预测。
放射基因组学分析：胰腺癌转录组和预后的预测。
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[岩立陽祐, 星野敢, 横田元, 石毛文隆, 伊丹真紀子, 千葉聡,有光秀仁, 柳橋浩男, 高山亘]
通讯作者：
高山亘
Radiogenomics解析を用いた 膵癌におけるトランスクリプトームおよび予後の予測
使用放射基因组学分析预测胰腺癌的转录组和预后
使用放射基因组学分析预测胰腺癌的转录组和预后
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[岩立陽祐, 星野敢, 横田元, 石毛文隆, 伊丹真紀子, 千葉聡,有光秀仁, 柳橋浩男, 高山亘]
通讯作者：
高山亘
DOI：
10.3892/ijo.2022.5350
发表时间：
2022-04
期刊：
International Journal of Oncology
影响因子：
5.2
作者：
[Yosuke Iwatate;H. Yokota;Isamu Hoshino;F. Ishige;Naoki Kuwayama;M. Itami;Yasukuni Mori;S. Chiba;H. Arimitsu;H. Yanagibashi;W. Takayama;T. Uno;Jason Lin;Yuki Nakamura;Yasutoshi Tatsumi;O. Shimozato;H. Nagase]
通讯作者：
Yosuke Iwatate;H. Yokota;Isamu Hoshino;F. Ishige;Naoki Kuwayama;M. Itami;Yasukuni Mori;S. Chiba;H. Arimitsu;H. Yanagibashi;W. Takayama;T. Uno;Jason Lin;Yuki Nakamura;Yasutoshi Tatsumi;O. Shimozato;H. Nagase
Radiogenomics: Machine learning with imaging feature predict ITGB1, ITGAV expression which are poor prognostic factors derived from transcriptome analysis in pancreatic cancer.
放射基因组学：具有成像特征的机器学习可预测 ITGB1、ITGAV 表达，这些是源自胰腺癌转录组分析的不良预后因素。
放射基因组学：具有成像特征的机器学习可预测 ITGB1、ITGAV 表达，这些是源自胰腺癌转录组分析的不良预后因素。
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[岩立陽祐, 星野敢, 横田元, 石毛文隆, 伊丹真紀子, 千葉聡,有光秀仁, 柳橋浩男, 高山亘]
通讯作者：
高山亘
難治性消化器癌を対象とした治療効果予測、予後予測のためのRadiogenomics理論の創出
创建放射基因组学理论来预测难治性胃肠癌的治疗效果和预后
创建放射基因组学理论来预测难治性胃肠癌的治疗效果和预后
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
海外基金