Machine learning prediction of hematoma growth in acute intracerebral hemorrhage
Machine learning prediction of hematoma growth in acute intracerebral hemorrhage
机器学习预测急性脑出血血肿增长
批准号：
20K17947
负责人：
Tanioka Satoru
金额：
$1.5万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2022-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(4)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
脳血管障害領域における臨床所見と画像情報を組み合わせた機械学習モデルの作成
创建结合脑血管疾病领域的临床发现和图像信息的机器学习模型
创建结合脑血管疾病领域的临床发现和图像信息的机器学习模型
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[谷岡悟, 矢合哲士, 田中克浩, 石田藤麿]
通讯作者：
石田藤麿
機械学習を用いた脳出血の増大予測
使用机器学习预测脑出血增加
使用机器学习预测脑出血增加
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yamamoto Masahiro, Sanomachi Tomomi, Suzuki Shuhei, Togashi Keita, Sugai Asuka, Seino Shizuka, Sato Atsushi, Okada Masashi, Kitanaka Chifumi, 谷岡 悟]
通讯作者：
谷岡 悟
海外基金
