個人識別を支援するAIを用いた歯科材料判別装置の開発

开发利用AI支持个人识别的牙科材料辨别装置

• 批准号: 20K18812
• 负责人: 村山 良介
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Nihon University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K18812/
• 关键词: 超音波; OCT; 個人識別; 歯冠色; AI; 近赤外線

本研究の概要は，歯冠色材料を非破壊的な計測手技を用いて特定することによって，歯科的個人識別へ応用することである．現在までのところ，研究が完了しているのは，歯冠色材料（セラミック，ジルコニア，レジンブロック）および歯質の超音波計測であり，これらは各学会で発表済みである．さらに，歯列のデジタルデータ化を実現するために，口腔内スキャナを用いた歯列の３Dデータ構築の一手法として，バーチャル模型を作成し，個人識別のための遠隔実習システムの検討，と題し第89回日本法医学会学術関東地方集会で発表した．その後，歯冠色材料の赤外線データによる判別方法の一手技として，近赤外線装置であるOCTを用いて歯質および歯冠色材料の信号強度分布を採取した．その結果，エナメル質表面およびセラミックの信号強度分布は類似していることがわかった．このことは歯面研磨ペーストによる機械的歯面清掃を施した歯質表面のデータから導き出されたものである．すなわち，光線透過性と歯質の滑沢度は相関関係にあり，歯冠色材料であるセラミック表面の光線透過性は，エナメル質と同等であり，信号強度分布による識別は困難であるが，例えば陶材焼付金属冠のような金属フレームを有する場合は，パラジウムの存在によって識別は容易である．また，ジルコニアとCAD/CAMブロックもまた特有の信号強度分布を有するため，識別は容易であることがわかった．AIを用いた検出方法としては，超音波計測で得られた波形を教師データとし，プログラミングはPythonを用い，アルゴリズムはYOLO v2を用いた．その結果，セラミック，ジルコニア，CAD/CAMブロックのインゴットを計測した波形の識別は97%で可能であった．

This research summary の は, 歯 を crown color material of broken 壊 な measuring manipulation を with い て specific す る こ と に よ っ て, 歯 of personal identification へ 応 with す る こ と で あ る. Now ま で の と こ ろ, the finished が し て い る の は, 歯 crown color material (セ ラ ミ ッ ク, ジ ル コ ニ ア, レ ジ ン ブ ロ ッ ク) お よ び 歯 qualitative の ultrasound measuring で あ り, こ れ ら は institutes で 発 table 済 み で あ る.​ After そ の 歯 の red crown color material outside デ ー タ に よ る discriminant method の a manipulation と し て, nearly bare outside device で あ る OCT を with い て 歯 qualitative お よ び 歯 crown color material の signal intensity distribution を take し た. As a result, the distribution of the signal strength of the エナメ とがわ mass surface およびセラ る ッ <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> is <s:1> similar to that of the <s:1> て る る る る った った った った った った った った った った った った った った った った った った った った った. こ の こ と は 歯 grinding ペ ー ス ト に よ る mechanical 歯 surface cleaning を shi し た 歯 mass surface の デ ー タ か ら guide き out さ れ た も の で あ る. す な わ ち, light permeability と 歯 qualitative の slide ohsawa degrees は phase masato masato is に あ り, 歯 crown color material で あ る セ ラ ミ ッ ク surface through sexual は の light, エ ナ メ ル qualitative と equal で あ り, signal intensity distribution に よ る recognition difficulty は で あ る が, example え ば TaoCai 焼 pay metal crown の よ う な metal フ レ ー ム を have す は る situations, Youdaoplaceholder0 パラジウム exists in によって and is easy to identify. ま た, ジ ル コ ニ ア と CAD/CAM ブ ロ ッ ク も ま た を の signal intensity distribution has a unique す る た め, identify は easy で あ る こ と が わ か っ た. AI を use い た 検 out method と し て は, ultrasound measuring で have ら れ た waveform を teachers デ ー タ と し, プ ロ グ ラ ミ ン グ は Python を い, ア ル ゴ リ ズ ム は YOLO v2 を with い た. そ の results, セ ラ ミ ッ ク, ジ ル コ ニ ア, CAD/CAM ブ ロ ッ ク の イ ン ゴ ッ ト を measuring し の た waveform recognition は 97% で may で あ っ た.

项目成果

Influence of one-step professional mechanical tooth cleaning pastes on surface roughness and morphological features of tooth substrates and restoratives

• DOI: 10.2334/josnusd.20-0420
• 发表时间: 2021-03-01
• 期刊: JOURNAL OF ORAL SCIENCE
• 影响因子: 1.9
• 作者: Amari, Yoshiyuki;Takamizawa, Toshiki;Miyazaki, Masashi
• 通讯作者: Miyazaki, Masashi

超音波透過法を用いた歯冠色材料の異同識別のための基礎的検討

超声波传输法区分牙冠颜色材料差异的基础研究

• 发表时间: 2020
• 作者: Kageyama Shinya;Nagao Yuka;Ma Jiale;Asakawa Mikari;Yoshida Ryoji;Takeshita Toru;Hirosue Akiyuki;Yamashita Yoshihisa;Nakayama Hideki;Tanaka K,Kikutani T,Tamura F,Sato S,Komagata Y,Shibasaki I,Tomioka K,Ichikawa Y,Shiobara Y,Sato T,Tohara T;村山 良介，網干 博文，小方 彩乃，近藤 真啓
• 通讯作者: 村山 良介，網干 博文，小方 彩乃，近藤 真啓

バーチャル模型を用いた個人識別のための遠隔実習システムの検討

基于虚拟模型的身份识别远程培训系统研究

• 发表时间: 2020
• 作者: Yuko Yamano;Shigeko Okubo;Takenori Yamauchi;Mitsutoshi Takaya;Kenji Nakamura;村山 良介，網干 博文，小方 彩乃，近藤 真啓
• 通讯作者: 村山 良介，網干 博文，小方 彩乃，近藤 真啓