Extraction and visualization of relation and characteristics for multiple laws regarding clinical research

点击翻译按钮获取中文摘要

本研究は、臨床研究を対象に施行された複数の法令の可読性向上のために、法令間の特徴と関連性を抽出および可視化することを目的としている. 今年度は法令間の関連性抽出のために、 1.単語一致度を用いた各法令間の条レベルでの類似関係の計算 2.単語一致度のその他の法令への適用 3.自己相互情報量と単語群一致度を組み合わせた臨床研究関連法規の類似性評価の検討 をおこなった. 取り組んだ3点について、下記に概略する.1.共通単語数が多い文章は類似度が高いという仮説のもと、「単語一致度」を用いて臨床研究に関連した3法令の各条文間の類似度を予測した. 検証の結果、意味的に「類似性が高い/一致」である組み合わせが正しく獲得された一方で、「類似性が低い/不一致」である組み合わせの条文の類似度が高いとされたケースもあることがわかった.2. 沖縄県の本土復帰にあたり施行された地域振興法と、沖縄県以外の地域に施行された地域振興法を比較するために、「単語一致度」を用いてこれらの関係を定量化し可視化した. 単語の重複率をもとに各地域間の振興法について議論し、臨床研究以外の法令に対しても「単語一致度」の適用が可能であることがわかった.3.自己相互情報量・単語群一致度・単語群発生頻度を組み合わせた類似尺度を提案し、臨床研究を対象とした 3つの法令間の条文の類似性を数値化した. 性能比較実験の結果、既存の類似尺度より類似度推定精度が改善された組み合わせがあること・既存の尺度との組み合わせによりさらに改善が期待できることを確認した.次年度は臨床研究関連の各法令を、ネットワークやグラフ理論を用いて可視化することを検討している.