Characteristics of potentially serious incidental findings (PSIF) in radiological imagings. Epidemiological analysis.

放射成像中潜在严重偶然发现 (PSIF) 的特征。

• 批准号: 20K18887
• 负责人: 鳥本 いづみ
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Saiseikai Research Institute of Health Care and Welfare (2021-2022)Yokohama City University (2020)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K18887/
• 关键词: PSIF; 医療安全; 偶発的所見; 人工知能プログラム; 画像診断レポート見落とし対策; 安全管理; 放射線画像診断学; 安全管理学; 医療事故

2022年度（令和4年度）は、前年度に収集したデータを疫学的解析をするとともに、説明変数（要素）の特定を文献考察を基調として実施した。本年度においても、偶発的所見に関する文献および報告が増加したため、本年度内に特定することは困難であったが、偶発的所見の予測を可能ならしめる人工知能プログラム（ニューラルネットワーク）の実装に関する大まかな設計図の作成ができた。

在2022年（REIWA 4），对上一年收集的数据进行了流行病学分析，并根据文献综述确定了解释变量（元素）。同样，由于文献的增加和关于偶然发现的报告，很难在今年内识别它们，但是我们能够为实施人工智能计划（神经网络）创建一个粗略的蓝图，以预测有意义的发现。

项目成果

当院における画像診断報告書の重要所見見落とし対策に関する活動報告と今後の課題

关于本院影像诊断报告中防止重要发现被忽视的措施的活动报告和未来的挑战

• 发表时间: 2021
• 作者: 鳥本いづみ;菊池達也;安部 猛;中村京太
• 通讯作者: 中村京太