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深睡眠の減少は妊娠高血圧症候群発症の予測因子になるか

深度睡眠减少是妊娠高血压的预测因素吗？

基本信息

批准号：
20K19159
负责人：
浦みどり
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Junshin Gakuen University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、妊娠高血圧症候群と睡眠の質との関連を明らかにすることを主たる目的として計画したが、新型コロナウイルス感染拡大により、ハイリスク患者を含む、妊婦を対象とした臨床研究が困難となった。この状況が続いても遂行可能な研究に変更する必要が生じたため、感染リスクを無くし安全性を重視した研究計画に変更し、ウェアラブルデバイスを用いて健常人の睡眠関連指標のデータを収集し、予定通り2023年3月まで続けた。デバイスが動かなくなった等により2名が途中で脱落したが、3月まで続けた残りの被験者全員に、今後の継続について希望調査をしたところ、全員が継続を希望したため、デバイスによる記録を継続している。これにより、環境の変化などを比較するデータも得られる可能性があるが、被験者の意向は今後も確認しながら進めていく。今後は、遅れているデータの解析や可視化を進め、可能な範囲で1日の歩数や消費カロリー、心拍数など日常の健康状態の記録についても関連性を検討していく。9月に開催される日本睡眠学会学術集会（横浜）にて、成果の一部を発表したいと考えている。将来的には本研究の基礎データを元に、妊婦を対象に安全性が高く、簡便且つ安価なツールであるウェアラブルデバイスを用いて、睡眠状態や体調の変化をモニタリングし、妊娠高血圧症候群をはじめとする合併症の予測に繋がるような因子を、ウェアラブルデバイスで検出可能かどうか検討し、妊娠関連疾患の早期発見に繋げたいと考えている。

The purpose of this study is to clarify the relationship between pregnancy and high blood pressure syndrome. This situation is likely to change the study's needs, infections, and safety. The study plan will change, and it will be used to collect sleep-related indicators for healthy people. It will be released in March 2023. All members of the organization are expected to be investigated in the future. All members of the organization are expected to be investigated in the future. For example, if you want to change your environment, you can change it. In the future, the analysis of data, visualization, possible range, daily progress, consumption, heart rate, daily health records, and correlation will be discussed. In September, the Japan Sleep Society Academic Conference (Yokohama) was held, and a part of the results was presented. In the future, the basic data elements of this study, pregnant women, the use of high safety, simple and safe, sleep state, body tone change, pregnancy hypertension syndrome, the prediction of complications, the detection of possible complications, the detection of possible complications, and the detection of possible complications will be discussed. Early detection of pregnancy-related disorders