医学研究におけるジョイントモデリングに基づく予後予測手法の研究開発

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多変量経時測定データおよび二値アウトカムデータに対する両サブモデルに基づいて同時推定を行うジョイントモデリングにおいて，先行研究よりも計算コストが効率的な推定アルゴリズムを提案するために，数値積分を必要としない階層尤度関数に基づく推定アルゴリズムを考案し，数値シミュレーションおよび実データ解析を通してその有用性を確認しており，国際誌への投稿論文として執筆中である．また，経時測定データと生存時間データに対するジョイントモデルにおいて，時測定データを取り扱う上で重要な欠測問題に対処する方法として，欠測までの時間を第3のサブモデルとしてジョイントモデルに取り込む方法を考案し，ベイズ流による推定法を提案した論文が国際誌に採択された。また，アウトカムが二値のデータに対して，個体毎に逐次的な予後予測を行う動的予測法の提案について，医学研究における適用例を実施中であり，投稿論文として執筆中である．医学研究のみならず、横浜市消防局との共同研究により，約10年分の実データを用いて構築したジョイントモデリングにより，時間ごとの救急出場件数の動的予測法の提案として，論文投稿を準備中である．これらの提案手法は，経時的に集積される診療データに基づいて患者の予後予測を行う等，医学研究のみならず，実社会における様々な場面において直面する様々な課題の解決策に繋がるものと考えている．