GeoFlink: A real-time and highly scalable processing framework for the spatial data streams
GeoFlink: A real-time and highly scalable processing framework for the spatial data streams
GeoFlink：一个实时且高度可扩展的空间数据流处理框架
批准号：
20K19806
负责人：
SHAIKH SALMAN AHMED
金额：
$2.58万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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GeoFlink Framework at Github
Github 上的 GeoFlink 框架
Github 上的 GeoFlink 框架
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
DOI：
10.1145/3340531.3412761
发表时间：
2020-04
期刊：
Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management
影响因子：
--
作者：
[Salman Ahmed Shaikh;Komal Mariam;H. Kitagawa;Kyoung-Sook Kim]
通讯作者：
Salman Ahmed Shaikh;Komal Mariam;H. Kitagawa;Kyoung-Sook Kim
Streaming Augmented Lineage: Traceability of Complex Stream Data Analysis
流式增强谱系：复杂流数据分析的可追溯性
流式增强谱系：复杂流数据分析的可追溯性
DOI：
10.1007/978-3-031-21047-1_20
发表时间：
2022
期刊：
Proc. 24th International Conference on Information Integration and Web Intelligence (iiWAS2022)
影响因子：
--
作者：
[Masaya Yamada, Hiroyuki Kitagawa, Salman Ahmed Shaikh, Toshiyuki Amagasa, Akiyoshi Matono]
通讯作者：
Akiyoshi Matono
DOI：
10.1109/access.2022.3154063
发表时间：
2022
期刊：
IEEE Access
影响因子：
3.9
作者：
[Salman Ahmed Shaikh;H. Kitagawa;Akiyoshi Matono;Komal Mariam;Kyoung-Sook Kim]
通讯作者：
Salman Ahmed Shaikh;H. Kitagawa;Akiyoshi Matono;Komal Mariam;Kyoung-Sook Kim
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