Acceleration of large-scale deep learning by optimizing parallel I/O
Acceleration of large-scale deep learning by optimizing parallel I/O
通过优化并行 I/O 加速大规模深度学习
批准号：
20K19811
负责人：
Sato Kento
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2022-03-31
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Sun Yat-Sen University/Xi'an Univ. of Finance and Economics(中国)
中山大学/西安财经大学（中国）
中山大学/西安财经大学（中国）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
The 16,384-node Parallelism of 3D-CNN Training on An Arm CPU based Supercomputer
基于 Arm CPU 的超级计算机上 3D-CNN 训练的 16,384 节点并行性
基于 Arm CPU 的超级计算机上 3D-CNN 训练的 16,384 节点并行性
DOI：
10.1109/hipc53243.2021.00029
发表时间：
2021
期刊：
2021 IEEE 28th International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics (HiPC)
影响因子：
--
作者：
[Tabuchi Akihiro, Shirahata Koichi, Yamazaki Masafumi, Kasagi Akihiko, Honda Takumi, Kurihara Kouji, Kawakami Kentaro, Tabaru Tsuguchika, Fukumoto Naoto, Kuroda Akiyoshi, Fukai Takaaki, Sato Kento]
通讯作者：
Sato Kento
DOI：
10.1109/tbdata.2022.3158431
发表时间：
2023-02-01
期刊：
IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA
影响因子：
7.2
作者：
[Pal，Amitangshu, Wang，Junbo, Sato，Kento]
通讯作者：
Sato，Kento
Compression of Time Evolutionary Image Data through Predictive Deep Neural Networks
通过预测深度神经网络压缩时间演化图像数据
通过预测深度神经网络压缩时间演化图像数据
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
Cloud and Grid Computing
影响因子：
--
作者：
[Roy, Rupak, Sato, Kento, Bhattachrya, Subhadeep, Fang, Xingang, Joti, Yasumasa, Hatsui, Takaki, Hiraki, Toshiyuki, Guo, Jian, Yu, Weikuan.]
通讯作者：
Yu, Weikuan.
Lawrence Berkeley National Laboratory/Argonne National Laboratory/Oak Ridge National Laboratory(米国)
劳伦斯伯克利国家实验室/阿贡国家实验室/橡树岭国家实验室（美国）
劳伦斯伯克利国家实验室/阿贡国家实验室/橡树岭国家实验室（美国）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
共 14 条
Newly development of self-curing adhesive to improve long-term bonding durability to dentin.
-
批准号：17K17126
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.58万
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财政年份：2017
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负责人：Sato Kento
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依托单位：
海外基金