Developing Semantic Image Synthesis Model Using Limited Training Data
Developing Semantic Image Synthesis Model Using Limited Training Data
使用有限的训练数据开发语义图像合成模型
批准号：
20K19816
负责人：
Endo Yuki
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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DOI：
10.1002/cav.2102
发表时间：
2022-07
期刊：
Computer Animation and Virtual Worlds
影响因子：
1.1
作者：
[Yuki Endo;Yoshihiro Kanamori]
通讯作者：
Yuki Endo;Yoshihiro Kanamori
StyleGAN を用いたテキストによる人物画像の服装編集手法
使用StyleGAN的基于文本的人体图像服装编辑方法
使用StyleGAN的基于文本的人体图像服装编辑方法
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[吉川 天斗，遠藤 結城, 金森由博]
通讯作者：
金森由博
研究プロジェクトページ
研究项目页面
研究项目页面
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
ユーザ制御可能なLatent Transformer を用いたStyleGAN 画像のレイアウト編集
使用用户可控的 Latent Transformer 进行 StyleGAN 图像布局编辑
使用用户可控的 Latent Transformer 进行 StyleGAN 图像布局编辑
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Terashima Mao, Morikawa Daisuke, Mokhtari Parham, Hirahara Tatsuya, 遠藤 結城]
通讯作者：
遠藤 結城
StyleGAN Prior を用いたFew-shot 意味的画像合成
使用 StyleGAN Prior 进行少量语义图像合成
使用 StyleGAN Prior 进行少量语义图像合成
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[遠藤結城, 金森由博]
通讯作者：
金森由博
共 8 条
Development of Video Generation Method from a Still Image using Deep Neural Networks
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批准号：17K12689
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.66万
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财政年份：2017
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负责人：Endo Yuki
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依托单位：
海外基金