Developing Semantic Image Synthesis Model Using Limited Training Data

使用有限的训练数据开发语义图像合成模型

基本信息

  • 批准号:
    20K19816
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Controlling StyleGANs using rough scribbles via one‐shot learning
  • DOI:
    10.1002/cav.2102
  • 发表时间:
    2022-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Yuki Endo;Yoshihiro Kanamori
  • 通讯作者:
    Yuki Endo;Yoshihiro Kanamori
StyleGAN を用いたテキストによる人物画像の服装編集手法
使用StyleGAN的基于文本的人体图像服装编辑方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉川 天斗,遠藤 結城;金森由博
  • 通讯作者:
    金森由博
研究プロジェクトページ
研究项目页面
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
ユーザ制御可能なLatent Transformer を用いたStyleGAN 画像のレイアウト編集
使用用户可控的 Latent Transformer 进行 StyleGAN 图像布局编辑
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Terashima Mao;Morikawa Daisuke;Mokhtari Parham;Hirahara Tatsuya;遠藤 結城
  • 通讯作者:
    遠藤 結城
StyleGAN Prior を用いたFew-shot 意味的画像合成
使用 StyleGAN Prior 进行少量语义图像合成
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    遠藤結城;金森由博
  • 通讯作者:
    金森由博
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Endo Yuki其他文献

Non-Contrast-Enhanced MRI in Stroke. (Educational lecture, 30 minutes)
中风的非对比增强 MRI。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Akatsuka Jun;Yamamoto Yoichiro;Sekine Tetsuro;Numata Yasushi;Morikawa Hiromu;Tsutsumi Kotaro;Yanagi Masato;Endo Yuki;Takeda Hayato;Hayashi Tatsuro;Ueki Masao;Tamiya Gen;Maeda Ichiro;Fukumoto Manabu;Shimizu Akira;Tsuzuki Toyonori;Kimura Go;Kondo Yukihiro;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗
  • 通讯作者:
    関根鉄朗
PET/MRIの臨床
临床PET/MRI
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Akatsuka Jun;Yamamoto Yoichiro;Sekine Tetsuro;Numata Yasushi;Morikawa Hiromu;Tsutsumi Kotaro;Yanagi Masato;Endo Yuki;Takeda Hayato;Hayashi Tatsuro;Ueki Masao;Tamiya Gen;Maeda Ichiro;Fukumoto Manabu;Shimizu Akira;Tsuzuki Toyonori;Kimura Go;Kondo Yukihiro;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗
  • 通讯作者:
    関根鉄朗
子育て支援チームアプローチに関する研究-フィンランドのオープンダイアローグに焦点を当てて-
育儿支持团队方法研究 - 以芬兰的公开对话为重点 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kurihara Yasushi;Ohsugi Hironori;Matsuda Tadamitsu;Tosaka Tomonari;Endo Yuki;Tsuneizumi Yoshikazu;Tsukeoka Tadashi;亀﨑 美沙子・鶴 宏史;西條 結人;泉秀生・前橋明;柴田千賀子
  • 通讯作者:
    柴田千賀子
UHF帯RFIDを用いた視覚障が者向けナビシステムの開発と実証験
使用 UHF 频段 RFID 为视障人士开发和演示导航系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Endo Yuki;Sato Kei;Yamashita Akihiro;Matsubayashi Katsushi;遠藤勇樹,伊藤篤司,大塚康平,尾崎和真,上川畑槙吾,山下晃弘,松林 勝志
  • 通讯作者:
    遠藤勇樹,伊藤篤司,大塚康平,尾崎和真,上川畑槙吾,山下晃弘,松林 勝志
4D Flow MRIで見た心筋疾患 血流解析の最先端:血流会 meet JCS 2020. (招待講演, 15分, 日本語, web開催)
使用 4D Flow MRI 查看心肌疾病血流分析的前沿:血流协会参加 JCS 2020。(特邀演讲,15 分钟,日语,在线举行)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Akatsuka Jun;Yamamoto Yoichiro;Sekine Tetsuro;Numata Yasushi;Morikawa Hiromu;Tsutsumi Kotaro;Yanagi Masato;Endo Yuki;Takeda Hayato;Hayashi Tatsuro;Ueki Masao;Tamiya Gen;Maeda Ichiro;Fukumoto Manabu;Shimizu Akira;Tsuzuki Toyonori;Kimura Go;Kondo Yukihiro;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗;関根鉄朗
  • 通讯作者:
    関根鉄朗

Endo Yuki的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Endo Yuki', 18)}}的其他基金

Development of Video Generation Method from a Still Image using Deep Neural Networks
使用深度神经网络从静止图像生成视频的方法的开发
  • 批准号:
    17K12689
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

積雪環境における画像生成系AIによる自律除雪ロボットシステムの開発
在雪地环境中使用图像生成人工智能开发自主除雪机器人系统
  • 批准号:
    24K03016
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
画像生成技術を用いた一部欠損した魚体の全長推定
利用图像生成技术估计部分缺失鱼的总长度
  • 批准号:
    24K17958
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
画像変換器のカスケードによる説明可能な画像生成
通过级联图像转换器生成可解释的图像
  • 批准号:
    24KJ1805
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
単一標識酸素ダイナミック画像からノイズ除去による脳血流・酸素代謝量画像生成研究
单标记氧动态图像去噪脑血流和氧代谢图像生成研究
  • 批准号:
    24K15728
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
走行ロボットによる撮影画像を用いた画像生成AIによる建物屋内の損傷の自動検出
使用图像生成 AI 使用移动机器人捕获的图像自动检测建筑物内部的损坏
  • 批准号:
    24K07769
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
AIを活用した医療系資格試験等のための画像生成
使用 AI 生成医学资格考试的图像
  • 批准号:
    24K10794
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
脳活動を用いたデザイン画像生成に関する研究
利用大脑活动生成设计图像的研究
  • 批准号:
    23K11282
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
単一画像からの高ダイナミックレンジ深層画像生成
从单个图像生成高动态范围深度图像
  • 批准号:
    22KJ1014
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
定性画像のその先へ、定量性を兼ね備えた発症率が低い認知症疾患群のPET画像生成手法
除了定性图像之外,针对低发病率痴呆症的定量 PET 图像生成方法
  • 批准号:
    23K14787
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
拡張現実と疑似体位画像生成技術を応用した乳癌術前・術中支援システムの開発
应用增强现实和伪位图像生成技术开发乳腺癌术前和术中支持系统
  • 批准号:
    23K08084
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了