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Dealing with limited remote sensing training data by image synthesis and transfer learning applied to disaster flood mapping

Dealing with limited remote sensing training data by image synthesis and transfer learning applied to disaster flood mapping
通过图像合成和迁移学习处理有限的遥感训练数据应用于灾害洪水测绘
批准号:
20K19834
负责人:
Baier Gerald
金额:
$2.66万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2021-03-31

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项目成果

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- Using a generative-adversarial-network (GAN) for remote sensing image synthesis from land cover maps and auxiliary raster information. A submitted journal paper is currently under review https://arxiv.org/abs/2011.11314- Creation of a multimodal dataset of remote sensing images and making it publicly available https://ieee-dataport.org/open-access/geonrw. The dataset can not only be used for image synthesis but also image segmentation.
期刊论文(4)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: --
发表时间: 2020-11
期刊: ArXiv
影响因子: --
作者: [Gerald Baier;Antonin Deschemps;M. Schmitt;N. Yokoya]
通讯作者: Gerald Baier;Antonin Deschemps;M. Schmitt;N. Yokoya
Created multimodal dataset
创建多模态数据集
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
arXiv version of TGRS paper
TGRS 论文的 arXiv 版本
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
海外基金