Information geometrical hierarchical modeling

信息几何层次建模

• 批准号: 20K19865
• 负责人: Ishibashi Hideaki
• 金额: $ 1.91万
• 依托单位: Kyushu Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K19865/
• 关键词: 情報幾何学; 階層モデリング; メタ学習; マルチタスク学習; ガウス過程; 転移学習

项目成果

Principal Component Analysis for Gaussian Process Posteriors

• DOI: 10.1162/neco_a_01489
• 发表时间: 2021-07
• 期刊: Neural Computation
• 影响因子: 2.9
• 作者: Hideaki Ishibashi;S. Akaho

Visual analytics of set data for knowledge discovery and member selection support

• DOI: 10.1016/j.dss.2021.113635
• 发表时间: 2021-04
• 期刊: Decis. Support Syst.
• 作者: Ryuji Watanabe;Hideaki Ishibashi;T. Furukawa

Simultaneous Meta-modeling of Dynamics and Kinematics based on the Hierarchical Manifold Modeling

基于层次流形建模的动力学和运动学同步元建模

• 发表时间: 2022
• 作者: Tanka Daiki;Ishibashi Hideaki;Furukawa Tetsuo
• 通讯作者: Furukawa Tetsuo

Multi-task manifold learning for small sample size datasets

• DOI: 10.1016/j.neucom.2021.11.043
• 发表时间: 2021-11
• 期刊: ArXiv
• 作者: Hideaki Ishibashi;Kazushi Higa;T. Furukawa

Scalable manifold modeling by Nadaraya-Watson kernel regression

通过 Nadaraya-Watson 核回归进行可扩展流形建模

• 发表时间: 2022
• 作者: Miyazaki Kazuki;Takano Shuhei;Tsuno Ryo;Ishibashi Hideaki;Furukawa Tetsuo
• 通讯作者: Furukawa Tetsuo