Comprehensive prediction of cryptic binding sites by multi-task deep learning
Comprehensive prediction of cryptic binding sites by multi-task deep learning
通过多任务深度学习综合预测神秘结合位点
批准号：
20K19917
负责人：
Yanagisawa Keisuke
金额：
$2.75万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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分子動力学シミュレーション軌跡データからの環状ペプチドの膜透過性と相関が高い特徴量の抽出
从分子动力学模拟轨迹数据中提取与环肽膜通透性高度相关的特征
从分子动力学模拟轨迹数据中提取与环肽膜通透性高度相关的特征
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[能祖 雄大, 杉田 昌岳, 藤江 拓哉, 柳澤 渓甫, 大上 雅史, 秋山 泰]
通讯作者：
秋山 泰
EXPRORER: Rational Cosolvent Set Construction Method for Cosolvent Molecular Dynamics Using Large-Scale Computation
EXPRORER：利用大规模计算的共溶剂分子动力学的合理共溶剂集构建方法
EXPRORER：利用大规模计算的共溶剂分子动力学的合理共溶剂集构建方法
DOI：
10.1021/acs.jcim.1c00134
发表时间：
2021
期刊：
Journal of Chemical Information and Modeling
影响因子：
5.6
作者：
[Yanagisawa Keisuke, Moriwaki Yoshitaka, Terada Tohru, Shimizu Kentaro]
通讯作者：
Shimizu Kentaro
Virtual Screening Methods with a Protein Tertiary Structure for Drug Discovery
用于药物发现的蛋白质三级结构虚拟筛选方法
用于药物发现的蛋白质三级结构虚拟筛选方法
DOI：
10.11234/jsbibr.2021.9
发表时间：
2021
期刊：
JSBi Bioinformatics Review
影响因子：
--
作者：
[春山 知生, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 柳澤 渓甫]
通讯作者：
柳澤 渓甫
分子動力学シミュレーションに基づいた環状ペプチドの膜透過率の大規模予測
基于分子动力学模拟的环肽膜渗透性大规模预测
基于分子动力学模拟的环肽膜渗透性大规模预测
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[杉田 昌岳, 杉山 聡, 藤江 拓哉, 吉川 寧, 柳澤 渓甫, 大上 雅史, 秋山 泰]
通讯作者：
秋山 泰
新たなデータセットによる長距離フラグメントリンキング手法の再評価
使用新数据集重新评估远程片段链接方法
使用新数据集重新评估远程片段链接方法
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[津嶋 佑旗, 柳澤 渓甫, 大上 雅史, 秋山 泰]
通讯作者：
秋山 泰
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