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逆算アルゴリズム等価性による大規模衛星観測網の高精度化:新パラダイムの創成と実証

逆算アルゴリズム等価性による大規模衛星観測網の高精度化:新パラダイムの創成と実証
使用反向计算算法等价性提高大规模卫星观测网络的精度:新范式的创建和演示
批准号:
20K20487
负责人:
吉岡 博貴
金额:
$16.47万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2020-04-01 至 2025-03-31

项目摘要

项目成果

相关文献

中文摘要
翻译
R4年度の目標は,逆算アルゴリズムの等価性について検討を進め,複数の衛星間組み合わせへの対応を念頭に,変換アルゴリズムの拡充に着手することである.センサ固有性の分離とそれらの結合を対象とする本研究では,観測幾何条件の違いなどがセンサ間のデータ変換精度に深く関係する.実施4年目もこれら複数の検討項目を3つのグループで同時並行的に進めた.本年度はまず波長応答関数の違い等,幾何条件以外を可能な限り分離して検討することを目指し,開発中の変換手法の妥当性について数値実験を実施した.その結果,直下視観測からのずれが少ない中解像度の場合,本手法によるデータ間の変換精度は十分期待できることが明らかとなった.次に,幾何条件の差が大きい場合を想定し,観測幅の比較的大きいセンサ間の変換手法開発に着手した.その例として,中緯度地帯における静止軌道衛星(GEO)と極軌道で運用される低軌道衛星(LEO)との間の観測データ間の相互変換を想定し,処理システムの構築に着手した.R4年度の取り組みによる主な成果は下記の2点にまとめられる.(1)前処理としてGEO衛星の観測データに対する標高の及ぼす影響を補正する必要があった.本研究ではGEO衛星の特性を考慮した補正アルゴリズム(オルソ補正アルゴリズム)を構築し,論文として公表した(受理のタイミングから次年度に報告予定).(2)LEO衛星の観測幾何条件は同一地点であっても観測日時に大きく依存するが,これまではこの情報をデータの取得後に把握していたため,データを取得する前に把握することができている.具体的には,LEO衛星の軌道シミュレーションを事前に実行し,日時毎の観測条件の特定を実現した.それにより,GEOとLEOの間における観測幾何条件の違い(条件の比較的良い日時)をデータ取得以前に特定できるところまで進捗している.
英文摘要
R4年度の目標は,逆算アルゴリズムの等価性について検討を進め,複数の衛星間組み合わせへの対応を念頭に,変換アルゴリズムの拡充に着手することである.センサ固有性の分離とそれらの結合を対象とする本研究では,観測幾何条件の違いなどがセンサ間のデータ変換精度に深く関係する.実施4年目もこれら複数の検討項目を3つのグループで同時並行的に進めた.本年度はまず波長応答関数の違い等,幾何条件以外を可能な限り分離して検討することを目指し,開発中の変換手法の妥当性について数値実験を実施した.その結果,直下視観測からのずれが少ない中解像度の場合,本手法によるデータ間の変換精度は十分期待できることが明らかとなった.次に,幾何条件の差が大きい場合を想定し,観測幅の比較的大きいセンサ間の変換手法開発に着手した.その例として,中緯度地帯における静止軌道衛星(GEO)と極軌道で運用される低軌道衛星(LEO)との間の観測データ間の相互変換を想定し,処理システムの構築に着手した.R4年度の取り組みによる主な成果は下記の2点にまとめられる.(1)前処理としてGEO衛星の観測データに対する標高の及ぼす影響を補正する必要があった.本研究ではGEO衛星の特性を考慮した補正アルゴリズム(オルソ補正アルゴリズム)を構築し,論文として公表した(受理のタイミングから次年度に報告予定).(2)LEO衛星の観測幾何条件は同一地点であっても観測日時に大きく依存するが,これまではこの情報をデータの取得後に把握していたため,データを取得する前に把握することができている.具体的には,LEO衛星の軌道シミュレーションを事前に実行し,日時毎の観測条件の特定を実現した.それにより,GEOとLEOの間における観測幾何条件の違い(条件の比較的良い日時)をデータ取得以前に特定できるところまで進捗している.
期刊论文(21)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
University of Hawaii at Manoa(米国)
夏威夷大学马诺阿分校(美国)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
DOI: 10.3390/rs12152417
发表时间: 2020-07
期刊: Remote. Sens.
影响因子: --
作者: [K. Obata;H. Yoshioka]
通讯作者: K. Obata;H. Yoshioka
High temporal monitoring of terrestrial CO2 fluxes using geostationary satellites
利用地球静止卫星对陆地二氧化碳通量进行高时态监测
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [Ichii, K., Hayashi, K., & Yamamoto, Y.]
通讯作者: Y.
University of Hawaii/NASA Ames Research Center(米国)
夏威夷大学/NASA 艾姆斯研究中心(美国)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
21