Innovations in TV content analysis using deep learning: face detection and tracking of politicians

使用深度学习进行电视内容分析的创新：政客的面部检测和跟踪

基本信息

  • 批准号：
    20K20513
  • 负责人：
    Kobayashi Tetsuro
  • 金额：
    $ 16.22万
  • 依托单位：
    Kobe University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
  • 财政年份：
    2020
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2020-07-30 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
A multimedia document browser based on multilayer networks
  • DOI：
    10.1007/s11042-020-09872-9
  • 发表时间：
    2020-11
  • 期刊：
    Multimedia Tools and Applications
  • 影响因子：
    3.6
  • 作者：
    B. Renoust;Haolin Ren;G. Melançon;M. Viaud;S. Satoh
  • 通讯作者：
    B. Renoust;Haolin Ren;G. Melançon;M. Viaud;S. Satoh
Multiple Object Tracking with Mixture Density Networks for Trajectory Estimation
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021-06
  • 期刊：
    ArXiv
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Andreu Girbau;Xavier Gir'o-i-Nieto;Ignasi Rius;F. Marqu'es
  • 通讯作者：
    Andreu Girbau;Xavier Gir'o-i-Nieto;Ignasi Rius;F. Marqu'es
Long-term analysis of the appearance of Japanese politicians on TV news: Face detection and tracking using deep learning techniques
日本政客在电视新闻中的出现的长期分析：使用深度学习技术进行人脸检测和跟踪
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Tetsuro Kobayashi;Andreu Girbau;Yusuke Matsui;Benjamin Renoust;and Shin'ichi Satoh
  • 通讯作者：
    and Shin'ichi Satoh
Multiple Object Tracking from appearance by hierarchically clustering tracklets
  • DOI：
    10.48550/arxiv.2210.03355
  • 发表时间：
    2022-10
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Andreu Girbau;F. Marqu'es;Shin’ichi Satoh
  • 通讯作者：
    Andreu Girbau;F. Marqu'es;Shin’ichi Satoh
大規模高次元ベクトルデータに対する近似最近傍探索インデックスの分散並列構築
大规模高维向量数据近似最近邻搜索索引的分布式并行构建
  • DOI：
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Chakma Kisinger;Matsui Kenichi;田中有紀;小野直樹・松井勇佑
  • 通讯作者：
    小野直樹・松井勇佑
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Kobayashi Tetsuro其他文献

民主主義のための『文化論』の探求：越智敏夫『政治にとって文化とはなにか―国家・民族・市民』（ミネルヴァ書房、2018年）
民主的“文化理论”探索：Toshio Ochi，“什么是政治的文化？”（Minerva Shobo，2018）
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    政治思想研究
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Levin Dov H.;Kobayashi Tetsuro;辻康夫;辻康夫
  • 通讯作者：
    辻康夫
Intergranular amorphous films formed by DC electric field in pure zirconia
纯氧化锆中直流电场形成的晶间非晶薄膜
  • DOI：
    10.1111/jace.15485
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Journal of the American Ceramic Society
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    N. Morisaki;H. Yoshida;Kobayashi Tetsuro;T. Tokunaga;Takahisa Yamamoto
  • 通讯作者：
    Takahisa Yamamoto
Propensity score adjustment for web survey of voting behavior : A case in Japan
投票行为网络调查的倾向得分调整：以日本为例
  • DOI：
  • 发表时间：
    2009
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Toshihiro Matsumura;Noriaki Matsushima;Ikuo Ishibashi;Takashi Kurosaki;村岡元司・中嶋聞多;MAEDA Hirotake;Kobayashi Tetsuro
  • 通讯作者：
    Kobayashi Tetsuro
地域福祉計画の策定・実施状況とその特徴に関する一考察
社区福利计划制定、实施现状及特点研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2007
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Taisuke Togari;Yoshihiko Yamazaki;Kazuhiro Nakayama;et. al.;Kobayashi Tetsuro;田村慶子(編著);K. Ito;小田切 宏之;和気康太
  • 通讯作者：
    和気康太
「北朝鮮の軍事パレードで新設治安部隊が登場」
“新的安全部队出现在朝鲜阅兵式上”
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    『日経ビジネス』
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kobayashi Tetsuro;Song Jaehyun;Chan Polly;末近浩太;松本はる香;宮本悟
  • 通讯作者：
    宮本悟

Kobayashi Tetsuro的其他文献

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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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An experimental study on confidence in the mass media
大众传媒信心的实验研究
  • 批准号：
    17K04315
  • 财政年份：
    2017
  • 资助金额：
    $ 16.22万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Physiological and pathophysilogical roles of acinar-like cell cluster touching Langerhans islet with thin interstitial surrounding (ATLANTIS) on regeneration and maintenance of beta cell.
接触具有薄间质周围的朗格汉斯岛的腺泡样细胞簇（ATLANTIS）对β细胞再生和维持的生理和病理生理作用。
  • 批准号：
    15K09406
  • 财政年份：
    2015
  • 资助金额：
    $ 16.22万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Experimental study on online search and reinforcement of misbeliefs about Zainichi Koreans
关于在日韩国人的错误信念的在线搜索和强化的实验研究
  • 批准号：
    15K13082
  • 财政年份：
    2015
  • 资助金额：
    $ 16.22万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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