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Inference of the energy dissipation rate and construction of turbulence model by machine learning

Inference of the energy dissipation rate and construction of turbulence model by machine learning
通过机器学习推断能量耗散率并构建湍流模型
批准号：
20K20973
负责人：
Goto Susumu
金额：
$3.99万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-07-30 至 2023-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K20973/
关键词：
乱流機械学習乱流モデルエネルギー散逸率数値シミュレーションリザバーコンピューティングシェルモデル

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通讯作者： 犬伏 正信，中谷謙介，本告遊太郎，後藤晋
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通讯作者： 犬伏 正信，中谷謙介，後藤晋
共 34 条
    Investigation of statistics and dynamics of near-wall turbulence on the basis of exhaustive four-dimensional analysis
    • 批准号：
      16H04268
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • 资助金额：
      $10.82万
    • 财政年份：
      2016
    • 负责人：
      Goto Susumu
    • 依托单位：
      Osaka University
    Evolutionary mechanism of antigenic variation genes
    Direct numerical simulations on the interaction between fluid turbulence and finite-size solid particles
    • 批准号：
      26630054
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • 资助金额：
      $2.5万
    • 财政年份：
      2014
    • 负责人：
      Goto Susumu
    • 依托单位：
      Osaka University
    海外基金