Evaluation of the Effectiveness of an Intervention Experiment with Health Promotion Using ICT Devices in Japan

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本研究では，個人の選好（考え方，行動の癖など）や属性によってAIアプリの活用状況やこれを通した保健行動・健康状態にどのような違いが生じるのかを統計的に検証するため，選好に関する独自のアンケート調査及びアプリ利用状況に関するデータ（身体指標，活動記録，食事に関するデータ等）を組み合わせて利用することとした。これにより，属性や選好の違いによって，バランスの良い食生活への取組や保健行動，または実際のアプリ利用による健康改善効果がどのように異なるのかを明らかにすることとした。これを通じて，AIアプリを用いて人々の行動変容を促すための諸条件を整理するとともに，どのような人にどのような介入（働きかけ）を行うと，より健康増進効果が高くなるのか，に関する客観的根拠を導くことを目指した。本研究はこれまで，医学・疫学・工学分野の研究者との意見交換等を踏まえ，サンプリング手法の選択，アウトカム指標として設定すべき健康指標に関する再検討，事前収集すべき被験者の基礎データの整理，行動経済学分野の健康介入に関わる既存研究の調査等を行い，研究を進めるうえでの主要な課題を整理してきた。本年度は，健康保険組合及びAI健康アプリ開発事業者にご協力いただき，収集するデータの範囲や提供方法，同意手続等について詳細な協議を行った。協議の結果，実際に取得するデータの範囲・内容が当初計画よりも大幅に拡充され，4つのデータ（選好等に関するアンケート調査結果，アプリの利用状況に関するデータ，健康保険組合の健診データ及びレセプトデータ）の取得を完了した。現在，これらを分析可能なデータセットとして整理・統合する作業を進めている。