Investigating the identifiability of machine learning and its application to consumer behavior analysis
Investigating the identifiability of machine learning and its application to consumer behavior analysis
研究机器学习的可识别性及其在消费者行为分析中的应用
批准号：
20K22125
负责人：
Sato Toshikuni
金额：
$1.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-09-11 至 2022-03-31
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Penalizing Neural Network and Autoencoder for the Analysis of Marketing Measurement Scales in Service Marketing Applications
惩罚神经网络和自动编码器用于分析服务营销应用中的营销测量量表
惩罚神经网络和自动编码器用于分析服务营销应用中的营销测量量表
DOI：
10.1007/978-3-030-90275-9_3
发表时间：
2021
期刊：
AI and Analytics for Smart Cities and Service Systems. ICSS 2021. Lecture Notes in Operations Research
影响因子：
--
作者：
[Yoshizawa Daisuke, Nakamoto Yuya, and Kagawa Shigemi, Takumi Kato, Ken Miura, Toshikuni Sato]
通讯作者：
Toshikuni Sato
マーケティング尺度を用いた測定モデルに対する罰則化法 －消費者心理の識別と予測への応用－
营销量表测量模型的惩罚方法-在消费者心理识别与预测中的应用-
营销量表测量模型的惩罚方法-在消费者心理识别与预测中的应用-
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masashi IEDA, 安達有祐, 安田昌平・河端瑞貴・直井道生, 佐藤平国]
通讯作者：
佐藤平国
Identification of Latent Dirichlet Allocation for Theoretical Construct Measurements with Marketing Scales
识别潜在狄利克雷分配的理论构建测量与营销规模
识别潜在狄利克雷分配的理论构建测量与营销规模
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Enna Hirata and Takuma Matsuda, Toshikuni Sato]
通讯作者：
Toshikuni Sato
ベイズモデルの識別性の再考とマーケティング尺度の応用可能性
重新考虑贝叶斯模型的区分性和营销措施的适用性
重新考虑贝叶斯模型的区分性和营销措施的适用性
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kawasaki Tomoya, Matsuda Takuma, Lau Yui-yip, Fu Xiaowen, Ken Miura, Takumi Kato, 佐藤平国]
通讯作者：
佐藤平国
A Penalized Neural Network Model for Predicting Unobserved Scores of Construct Indicators and Reproducing Latent Scores of the Theoretical Constructs by Using Text Information
一种利用文本信息预测构建指标的未观察分数并再现理论构建的潜在分数的惩罚神经网络模型
一种利用文本信息预测构建指标的未观察分数并再现理论构建的潜在分数的惩罚神经网络模型
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Fazekas, B., 熊谷健, 熊谷健, Kanoko Go, Tokita Sayaka, Toshikuni Sato]
通讯作者：
Toshikuni Sato
共 8 条