Global inundation area estimation by assimilating multi-sensor satellite observations into a hydrodynamic model
Global inundation area estimation by assimilating multi-sensor satellite observations into a hydrodynamic model
通过将多传感器卫星观测数据同化到水动力模型中来估计全球淹没面积
批准号：
20K22428
负责人：
ZHOU XUDONG
金额：
$1.83万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-09-11 至 2023-03-31
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広域洪水ハザードマップの主な誤差要因を特定...
识别广域洪水灾害地图中的主要误差因素......
识别广域洪水灾害地图中的主要误差因素......
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Flood risk uncertainties assessed ...
洪水风险不确定性评估...
洪水风险不确定性评估...
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
DOI：
10.1029/2021wr031226
发表时间：
2022
期刊：
Water Resources Research
影响因子：
5.4
作者：
[Zhou Xudong, Revel Menaka, Modi Prakat, Shiozawa Takuto, Yamazaki Dai]
通讯作者：
Yamazaki Dai
DOI：
10.5194/hess-27-1627-2023
发表时间：
2023
期刊：
Hydrology and Earth System Sciences
影响因子：
6.3
作者：
[Kimura Yuki, Hirabayashi Yukiko, Kita Yuki, Zhou Xudong, Yamazaki Dai]
通讯作者：
Yamazaki Dai
A framework for benchmarking global flood models.
全球洪水模型基准测试框架。
全球洪水模型基准测试框架。
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Xudong Zhou, Menaka Revel, Prakat Modi, Dai Yamazaki]
通讯作者：
Dai Yamazaki
共 7 条
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