Unsupervised anomaly detection in functional and anatomical image pairs by Bayesian deep learning
Unsupervised anomaly detection in functional and anatomical image pairs by Bayesian deep learning
通过贝叶斯深度学习对功能和解剖图像对进行无监督异常检测
批准号：
20K22492
负责人：
Nakao Takahiro
金额：
$1.83万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-09-11 至 2022-03-31
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ベイズ深層学習を用いた全身FDG-PET/CTにおける胸部異常検知
使用贝叶斯深度学习进行全身 FDG-PET/CT 胸部异常检测
使用贝叶斯深度学习进行全身 FDG-PET/CT 胸部异常检测
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[NAKAO Takahiro, HANAOKA Shouhei, NOMURA Yukihiro, HAYASHI Naoto, ABE Osamu]
通讯作者：
ABE Osamu
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