Development of a Method to Combine Deep Learning and Symbolic Reasoning and its Application to Machine Reading Comprehension
Development of a Method to Combine Deep Learning and Symbolic Reasoning and its Application to Machine Reading Comprehension
深度学习与符号推理相结合的方法开发及其在机器阅读理解中的应用
批准号：
20K23314
负责人：
Yoshikawa Masashi
金额：
$1.58万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-09-11 至 2022-03-31
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DOI：
10.1162/tacl_a_00439
发表时间：
2021-09
期刊：
Transactions of the Association for Computational Linguistics
影响因子：
10.9
作者：
[Hiroki Ouchi;Jun Suzuki;Sosuke Kobayashi;Sho Yokoi;Tatsuki Kuribayashi;Masashi Yoshikawa;Kentaro Inui]
通讯作者：
Hiroki Ouchi;Jun Suzuki;Sosuke Kobayashi;Sho Yokoi;Tatsuki Kuribayashi;Masashi Yoshikawa;Kentaro Inui
四則演算を用いた Transformer の再帰的構造把握能力の調査
研究 Transformer 使用四种算术运算掌握递归结构的能力
研究 Transformer 使用四种算术运算掌握递归结构的能力
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[松本悠太, 吉川将司, Benjamin Heinzerling, 乾健太郎]
通讯作者：
乾健太郎
End-to-End 学習可能な記号処理層の検討と数量推論への応用における課題の分析
端到端可学习符号处理层的检查及其在定量推理中的应用问题分析
端到端可学习符号处理层的检查及其在定量推理中的应用问题分析
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[吉川将司, Benjamin Heinzerling, 乾健太郎]
通讯作者：
乾健太郎
多段の数量推論タスクに対する適応的なモデルの振る舞いの検証
验证多阶段定量推理任务的自适应模型行为
验证多阶段定量推理任务的自适应模型行为
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[青木洋一, 工藤慧音, Ana Brassard, 栗林樹生, 吉川将司, 乾健太郎]
通讯作者：
乾健太郎
数量推論モデルに対する人工データを活用した表層的な手がかりに頑健な評価法の検討
使用定量推理模型的人工数据检查对表面线索稳健的评估方法
使用定量推理模型的人工数据检查对表面线索稳健的评估方法
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[工藤慧音, 青木洋一, 吉川将司, 乾健太郎]
通讯作者：
乾健太郎
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