Construction of Probabilistic Quasiconformal Activation Function for Highly Accurate and Stable Deep Learning
Construction of Probabilistic Quasiconformal Activation Function for Highly Accurate and Stable Deep Learning
构建高精度、稳定深度学习的概率拟共形激活函数
批准号：
20K23330
负责人：
Shimauchi Hirokazu
金额：
$1.08万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-09-11 至 2022-03-31
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会议论文
等角写像の“指紋”と数値擬等角写像
共形映射和数值准共形映射的“指纹”
共形映射和数值准共形映射的“指纹”
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[島内 宏和, 須川 敏幸]
通讯作者：
須川 敏幸
An Activation Function with Probabilistic Beltrami Coefficient for Deep Learning
用于深度学习的具有概率贝尔特拉米系数的激活函数
用于深度学习的具有概率贝尔特拉米系数的激活函数
DOI：
10.5220/0010870500003116
发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of the 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence
影响因子：
--
作者：
[Saravanakumar Ramasamy, Cao Yang, Kazemy Ali, Zhu Quanxin, Saravanakumar Ramasamy, Ramasamy Saravanakumar, Ramasamy Saravanakumar, Ramasamy Saravanakumar, Shimauchi Hirokazu]
通讯作者：
Shimauchi Hirokazu
区分線形写像とconformal weldingによる擬等角写像の近似
通过分段线性映射和保形焊接逼近准共形映射
通过分段线性映射和保形焊接逼近准共形映射
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[島内 宏和, 須川 敏幸, 島内宏和]
通讯作者：
島内宏和
Visualizaion of exteremal quasiconformal mappings
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批准号：16K16061
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$0.92万
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财政年份：2016
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负责人：Shimauchi Hirokazu
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依托单位：