Theory and Application of deep learning models through the lens of computational algebraic geometry
Theory and Application of deep learning models through the lens of computational algebraic geometry
计算代数几何视角下的深度学习模型的理论与应用
批准号：
20K23341
负责人：
Kera Hiroshi
金额：
$1.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-09-11 至 2022-03-31
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DOI：
10.1109/access.2021.3134840
发表时间：
2021-09
期刊：
IEEE Access
影响因子：
3.9
作者：
[K. Operiano;W. Pora;H. Iba;Hiroshi Kera]
通讯作者：
K. Operiano;W. Pora;H. Iba;Hiroshi Kera
Chulalongkorn University(タイ)
朱拉隆功大学（泰国）
朱拉隆功大学（泰国）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
敵対的訓練を用いたドメイン不変な特徴抽出
使用对抗训练进行域不变特征提取
使用对抗训练进行域不变特征提取
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Operiano Kevin Richard G., Pora Wanchalerm, Iba Hitoshi, Kera Hiroshi, 藤井 一磨，計良 宥志，川本一彦]
通讯作者：
藤井 一磨，計良 宥志，川本一彦
Reducing Transferability using Neuroevolution with Gradient Misalignment
使用具有梯度错位的神经进化来降低可转移性
使用具有梯度错位的神经进化来降低可转移性
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kevin Richard Operiano, Wanchalerm Pora, 伊庭斉志，計良宥志]
通讯作者：
伊庭斉志，計良宥志
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