Development of Data-driven Prediction Model using 3D Multimodal Deep Neural Networks for Estimating the Evolution of White Matter Hyperintensities Associated with Small Vessel Disease in Brain MRI
Development of Data-driven Prediction Model using 3D Multimodal Deep Neural Networks for Estimating the Evolution of White Matter Hyperintensities Associated with Small Vessel Disease in Brain MRI
使用 3D 多模态深度神经网络开发数据驱动的预测模型，用于估计与脑 MRI 中小血管疾病相关的白质高信号的演变
批准号：
20K23356
负责人：
Rachmadi Muhammad Febrian
金额：
$1.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-09-11 至 2022-03-31
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Probabilistic Deep Learning with Adversarial Training and Volume Interval Estimation - Better Ways to Perform and Evaluate Predictive Models for White Matter Hyperintensities Evolution
具有对抗性训练和体积间隔估计的概率深度学习 - 执行和评估白质高信号演化预测模型的更好方法
具有对抗性训练和体积间隔估计的概率深度学习 - 执行和评估白质高信号演化预测模型的更好方法
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ayedoun Emmanuel, Hayashi Yuki, Seta Kazuhisa, Emmanuel Ayedoun, Emmanuel Ayedoun, Emmanuel Ayedoun, Emmanuel Ayedoun, Muhammad Febrian Rachmadi]
通讯作者：
Muhammad Febrian Rachmadi