Microscopic urban traffic state estimation and optimization by data driven approach

数据驱动方法的微观城市交通状态估计和优化

• 批准号: 20KK0334
• 负责人: 塩見 康博
• 金额: $ 8.9万
• 依托单位: Ritsumeikan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021 至 2023
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20KK0334/
• 关键词: 都市交通; データ駆動; 高速道路; 一般道ネットワーク; 信号制御; 交通状態推定; 公共交通; MaaS; シミュレーション; デジタルトランスフォーメーション; データ同化; DX; 動的最適化

多様な交通手段が利用可能で複雑化する都市交通システムの円滑性・安全性を高次元で実現することは，都市の活力を高め，生産性の高い社会を実現するために 必要不可欠である．本研究では，インフラや移動体から収集される種々のデータを統合するシミュレーションプラットフォームを構築するものである．またその要素技術として，移動体の挙動を再現するデータ駆動型モデルの開発とそれに基づくデータ同化アルゴリズムの開発，深層強化学習を用いた交通システムの最適化手法の構築，仮想空間・現実空間間でのフィードバックシステムの開発などに取り組んでいる．高速道路における交通現象に関しては，昨年度に構築したデータ駆動型追従モデルを用いてシミュレーションを実施し，その交通現象の再現性の検証を行った．その結果，概ね良好に実現象を再現するものの，大きく減速する局面では再現性が落ちることが明らかとなり，現在その改良に取り組んでいる．また，車線変更を含むモデルに関しては，走行軌跡データに基づいて車線変更行動の発生とその影響についての検証を行った．一般道に関しては，草津市をモデルエリアとしてフリーのシミュレーションツールであるSUMOを用いたネットワークシミュレーションの開発を行っている．また，その再現性の向上に向けて飽和交通流率の妥当性の検証を目的に定点観測データによる計測値とプローブデータに基づく推計値の比較検証を行った．加えて，3次元点群データに基づき，交通事故発生リスクの検証にも取り組んだ．アクティビティ分析に関しては，買い物・通院・社交のアクティビティの仮想空間への需要可能性について，アンケート調査を行った．その結果，買い物に関しては年齢が高くなるほど仮想空間への受容性は低くなる傾向にある一方，コロナ禍を経て，社交に関しては仮想空間の受容性が他と比較して高く，その傾向は高齢者ほど高くなることを明らかとした．

Multiple "means of transportation" may make use of the possibility of "copying", "urban traffic", "slippery safety", "high-dimensional safety", "high vitality", "high-level society", "need not be owed". In this study There are several types of equipment that can be used in the whole system. The key elements of the technology are the key technologies of the mobile phone. The movement model can be seen again. In order to deeply strengthen the chemical industry, we use the most efficient method of traffic control, and we want to use the most efficient method in space, space, and space to open the traffic system. The traffic on the highway is like a traffic accident. Last year, the traffic tracking system of the highway was similar to that of the police. The traffic situation is similar to that of the traffic system. The results show that the results are generally good, and the speed of the situation is very high. The traffic situation is very bad. Now that the traffic system is improved, it is necessary to improve the performance of the system, and the connection is more effective. On the line, please do not know how to do business. In general, people in the city of Takajin do not know how to do business. In general, they do not know what to do. In general, they are in the city of Tianjin. They do not know what to do. They do In order to improve the traffic flow rate and the traffic flow rate, it is necessary to measure the traffic flow rate and the traffic flow rate. In addition, the data of the third-order meta-point group is very important, and the traffic accident is related to the traffic accident. In the end, you want to accept the capacity of the space in the year of the year, and you want to accept the capacity of the customer in the space. Please tell me that you don't know what you're going to do.

项目成果

Analysis of Stochasticity and Heterogeneity of Car-Following Behavior Based on Data-Driven Modeling

• DOI: 10.1177/03611981231169279
• 发表时间: 2023-05
• 期刊: Transportation Research Record
• 影响因子: 1.7
• 作者: Y. Shiomi;Guopeng Li-;V. Knoop

ミクロ交通流シミュレーションを用いた都市高速における動的車線マネジメントに関する研究

基于微交通流模拟的城市快速路动态车道管理研究

• 发表时间: 2021
• 作者: 服部友哉;塩見康博;佐野正彦;松永弘明
• 通讯作者: 松永弘明

Estimation of Intersection Turning Volume by Using Traffic Detector and Probe Data

利用交通检测器和探针数据估计交叉口转弯量

• DOI: 10.14954/jste.8.2_a_213
• 发表时间: 2022
• 期刊: JSTE Journal of Traffic Engineering
• 作者: 水垣 ひなの;永根 大幹;水野谷;赤羽 英夫;安井 博宣;稲波 修;藤井 博匡;相原 尚之;上家 潤一;山下 匡;塩見 康博
• 通讯作者: 塩見 康博

オランダ・デルフトから展望する未来の道路空間

从荷兰代尔夫特看到的未来道路空间

• 发表时间: 2022
• 期刊: 運輸と経済
• 作者: Nakayama Hokuto;Ichihashi Yasunori;Kimura Seisuke;塩見康博
• 通讯作者: 塩見康博

A Feasibility Study for Mobility as a Service in Suburban Areas

郊区移动即服务的可行性研究

• 发表时间: 2022
• 期刊: 交通科学
• 作者: Hinata YOKOKAWA;Seiya ISHIZAWA;Katsuya SAITO;Shigefumi KUWAHARA;Masaru ENOMOTO;Yoichi Morofuji;Orva Agbe and Yasuhiro Shiomi
• 通讯作者: Orva Agbe and Yasuhiro Shiomi