脳内ネットワークへの外的刺激干渉による運動学習能力の制御

点击翻译按钮获取中文摘要

2022年10月より、米国国立衛生研究所（National Institude of Health; NIH）内、神経疾患・脳卒中研究所（National Institute of Neurological Discorders and Stroke; NINDS）、大脳皮質・神経リハビリテーション部門（Human Cortical Physiology and Neurorehabilitation Section）のSenior InvestigatorであるLeonardo G. Cohen博士の研究室に所属し、研究を開始した。Cohen博士と研究テーマについて検討した結果、運動学習、特に運動と運動の間の休息期間に生じる「オフライン運動学習」に関連する脳内ネットワークについて明らかにすることが研究テーマとなった。解析では、学習の超早期に生じる「マイクロオフライン学習」中の脳活動に着目し、脳磁図を用いた全脳ネットワーク解析（whole brain functional connectivity analysis）をおこなった。大脳深部構造や小脳を含めた脳機能の貢献を調べるために、大脳深部構造や小脳を含めた脳Volumeデータを用いて全脳ネットワーク解析を実施した。その結果、大脳深部構造が特にマイクロオフライン学習において重要な役割を担っている可能性を見出した。また、大脳深部構造のネットワークデータ用いることで、マイクロオフライン学習の良否を高い確率で推定できることも示された。現在は、本結果に対するDiscussionをCohen博士および研究室のメンバーと開始しており、さらなる解析の必要性の有無についての検討を行っている。今後、データの取りまとめが完了次第、論文作成に移行する予定である。