课题基金 / 基金详情

新深層学習アプローチを用いた様々なサイズの地理オブジェクトの最適なセグメント化

新深層学習アプローチを用いた様々なサイズの地理オブジェクトの最適なセグメント化
使用新的深度学习方法对各种大小的地理对象进行最佳分割
批准号:
21F21301
负责人:
松下 文経
金额:
$1.41万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份:
2021
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-11-18 至 2024-03-31
关键词:

项目摘要

项目成果

松下 文経的其他基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
準解析モデルと機械学習を組み合わせた全球湖沼水質モニタリング手法の確立
  • 批准号:
    24K01009
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 资助金额:
    $11.9万
  • 财政年份:
    2024
  • 负责人:
    松下 文経
  • 依托单位:
Using a new deep learning approach to properly segment multiscale geographic objects
  • 批准号:
    22KF0051
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 资助金额:
    $1.41万
  • 财政年份:
    2023
  • 负责人:
    松下 文経
  • 依托单位:
リモートセンシングによる林地土壌含水率の推定と荒廃森林の抽出
  • 批准号:
    17710003
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 资助金额:
    $2.3万
  • 财政年份:
    2005
  • 负责人:
    松下 文経
  • 依托单位: