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Study of uncertainty constraints on future precipitation change projections

未来降水变化预测的不确定性约束研究

基本信息

批准号：
21H01161
负责人：
塩竈秀夫
金额：
$ 11.07万
依托单位：
National Institute for Environmental Studies
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H01161/
关键词：
気候変動

项目摘要

世界平均気温が将来何度上昇するかの予測には気候モデル間でばらつきがあり、その不確実性を低減するための研究がこれまで数多く行われ、成果を上げてきた。一方、世界平均降水量変化予測の不確実性に関しては、これまで誰もその不確実性を低減することが出来ていなかった。初年度に、我々は、67の気候モデルによる気温と降水量のシミュレーションデータを観測データと比較することで、降水量変化予測の不確実性を低減することに世界で初めて成功した。その成果はNature誌に掲載された。２年度目には、同じ解析テクニックを応用し、影響エミュレータという統計的な影響評価ツールを利用することで、将来の気候変動による経済影響の不確実性を低減できることを示した。気候変動の将来予測には気候モデル間で不確実性があり、それが経済影響（被害額が国内総生産（GDP）の何％に相当するか）の評価にも不確実性をもたらす。我々は、観測データと比較して近年の世界平均気温トレンドが大きすぎる気候モデルの予測データを用いた経済影響評価は過大であることを示し、２１世紀末の経済影響評価の不確実性幅の上限を2.9%から2.5％へと引き下げ、分散を31％削減した。これは、気候変動予測の分野で開発された最新の不確実性低減手法を経済影響評価の分野に世界で初めて応用した研究成果であり、今後、気候変動の予測と影響評価の分野をまたいだ総合的な知見を得るために必要な道筋を示すものである。

The research on how the world average temperature will rise in the future will be carried out in a number of ways and results. For example, the uncertainty of the world average precipitation forecast is related to the decrease of the uncertainty. In the first year of the year, the weather conditions in China, 67 days, the temperature, the precipitation, the measurement data, the comparison data, the precipitation, the prediction accuracy, the reduction data, the world's first success. The results of Nature are published. 2. The accuracy of the statistical impact assessment of future changes is reduced. The uncertainty of future forecasts of future events and their impact on the economy (which is equivalent to what percentage of GDP) In comparison with the world average temperature in recent years, the estimated temperature of the world average temperature of the world average temperature of the world temperature of the world average temperature of the world average temperature of the world temperature of the world average temperature of the world The results of this study are based on the latest uncertainty reduction methods for predicting the impact of future events on the assessment of future events.