渦生成・発達・消滅過程の定量的解析と高効率壁乱流制御への応用
涡流产生、发展和消退过程的定量分析及其在高效壁湍流控制中的应用
基本信息
- 批准号:21H01245
- 负责人:
- 金额:$ 11.32万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
壁に沿う乱流場の核心的構造である「渦」の生成・発達・消滅過程を含むライフサイクルを,新たに導出した渦構造の輸送方程式を用いて定量的に解明し,さらに,従来勘案できなかった渦の時間発展に着目し,摩擦抵抗の高効率な低減制御手法を確立することを目的として,以下の2項目を実施した.①壁に沿う乱流場における渦のレイノルズ数依存性を評価するために,3つのレイノルズ数(摩擦レイノルズ数が110,300,650)の乱流場を直接数値計算を用いて再現した.新規に導出した渦構造の輸送方程式各項の流体力学的特性を統計的に評価した.従来のレイノルズ応力の輸送方程式の場合と同様に,各項の分布はレイノルズ数に依らず同様の傾向を示すが,レイノルズ数が増加するにつれて緩やかに変化した.②従来から大きな抵抗低減効果を有することが報告されていた「壁面からある距離における(渦の)壁垂直方向の速度成分をセンシングし,その逆位相の吹出し・吸込み速度を壁面上の制御入力として与える制御」に,渦の輸送方程式の実質微分項を制御の入力に追加して,抵抗低減効果に与える影響を評価した.その結果,些少ではあるがより高い抵抗低減効果を得たことから,渦の生成・消滅過程を導入した制御アルゴリズムの有効性が示された.具体的には,渦の消滅課程により大きな吹出し・吸込み速度を壁面上で与え,渦の消滅を早める制御において,抵抗低減効果が増加した.他方,渦の生成過程でより強い制御入力を与えて渦の生成を抑える制御アルゴリズムでは,抵抗低減効果が減少した.
Wall に along う の core structure of turbulence field で あ る の generation "vortex" を 発 da elimination process including む ラ イ フ サ イ ク ル を, new た に export し た vortex structure の transportation equation を い て quantitative に interpret し, さ ら に, 従 to shenzheng case で き な か っ た vortex の time 発 exhibition に し, The high-efficiency な low-reduction method of frictional resistance を establishes する とを とを objective と て て, and the following <s:1> 2 items を implement た. 1) wall に along う turbulence field に お け る vortex の レ イ ノ ル ズ number dependence を review 価 す る た め に, 3 つ の レ イ ノ ル ズ number (friction レ イ ノ ル ズ が 110300650) を の turbulence field directly the numerical calculation を with い て reappearance し た. The new regulation に leads to the <s:1> hydrodynamic characteristics of each <s:1> of the <s:1> transport equation of the vortex structure を and the に evaluation of the を statistics 価 た た た. 従 to の レ イ ノ ル ズ 応 force の と transport equation is の occasions with others に, distribution of various の は レ イ ノ ル ズ number に in ら ず with others の tendency を shown す が, レ イ ノ ル ズ number が raised plus す る に つ れ て slow や か に variations change し た. (2) 従 to か ら big き な resistance low cut sharper fruit を have す る こ と が report さ れ て い た "wall か ら あ る distance に お け る の (vortex の) wall vertical velocity component を セ ン シ ン グ し, そ の blow out inverse phase の し, suction 込 み speed を wall on の suppression into force と し て and え る suppression" に, The real mass differential term of the vortex transport equation を to control the force of the vortex に to add <s:1> て, to resist the effect of low reduction に and the influence of える を review 価 た た た. そ の as a result, some less で は あ る が よ り high い low resistance decrease fruit comes unseen を た こ と か ら, vortex の generated elimination process を import し た suppression ア ル ゴ リ ズ ム の have sharper sex が shown さ れ た. Specific に は, vortex の course に よ り big き な blow out し, suction 込 み speed を で and え on wall, vortex の eliminate を early め る suppression に お い て, low resistance to decrease working fruit が raised し た. Fang, vortex の generation process で よ り strong い suppression を into force and え て vortex の generated を え suppression る suppression ア ル ゴ リ ズ ム で は, low resistance of unseen fruit が reduce し た.
项目成果
期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Prediction of Friction Drag in Pulsating Turbulent Pipe Flow by Deep Learning for Improvement of Generalization Capability
通过深度学习预测脉动湍流管流中的摩擦阻力以提高泛化能力
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:K. Matsubara;A. Mitsuishi;K. Iwamoto and A. Murata
- 通讯作者:K. Iwamoto and A. Murata
壁乱流の抵抗低減を目的とした進行波制御技術
旨在降低壁面湍流阻力的行波控制技术
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Lu Renguo;Tani Hiroshi;Koganezawa Shinji;Hata Masayuki;光石 暁彦,志村 敬彬,岩本 薫
- 通讯作者:光石 暁彦,志村 敬彬,岩本 薫
流れ方向に一様なブレードを有する振動円管内流れにおける微細渦の伝熱促進効果
流向均匀叶片振动圆管内流动细涡强化传热效果
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:阿部 哲弥;服部裕司;徳山好紀;渡邉智,有川和希,藤井秀司,國武雅司;寺原 彬弘,光石 暁彦,岩本 薫,村田 章
- 通讯作者:寺原 彬弘,光石 暁彦,岩本 薫,村田 章
流れ方向に一様な突起を設置した振動円管内流れにおける双子渦による伝熱促進メカニズム
流向均匀突起振动圆管内双涡流促进传热机理
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:川上 凌;谷 弘詞;小金沢 新治;呂 仁国;川田 将平;黒木崇史;中尾 凌;南山 偉明;渡邉智,小野恵瑚,林正太郎,國武雅司;高木肇志,白井孝典,岸本龍典,土井謙太郎;岡本 士門,光石 暁彦,岩本 薫,村田 章
- 通讯作者:岡本 士門,光石 暁彦,岩本 薫,村田 章
円管内乱流の脈動制御の最適化に向けた機械学習による抵抗低減効果の予測
利用机器学习预测减阻效果,优化圆管内湍流脉动控制
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:久世直也;美濃島薫;橘田 拓歩,光石 暁彦,岩本 薫,村田 章
- 通讯作者:橘田 拓歩,光石 暁彦,岩本 薫,村田 章
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