Global integrated probabilistic forecasting of agricultural droughts

全球农业干旱综合概率预报

• 批准号: 21H01430
• 负责人: 澤田 洋平
• 金额: $ 10.73万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H01430/
• 关键词: 農業干ばつ; 生態水文; データ同化

本研究の目的は、(1) 植物の生長・枯死を直接計算し、(2) 観測とモデルを統合した正確なモニタリングができ、(3) 予測の不確実性を精緻に定量化し、(4) モデルが直接解像出来ない「地域の実情」に即した危険度指標を算出する、ことのできる先進的な干ばつ監視・予測システムの開発を行うことである。このようなシステム開発とその応用を通じて、農業干ばつ予警報の理想形を追求し、開発途上国をはじめとする干ばつリスクの高い地域の持続可能な発展に貢献する。当該年度においては前年度までに概ね完成している陸域データ同化システムの出力と、社会統計を結びつけ、生態水文量の低下がもたらす社会インパクトを定量化した。干ばつ災害が生じた位置を正確に把握することのできる最新の災害データベースを効果的に用いて、シミュレーションで計算した生態水文量と実際に起こった災害を結びつける関数をデータ駆動型アプローチで見出す。これにより、「農業干ばつ危険度」の算出を可能とした。特に、あまり水文気候学的にはあまり大きな干ばつ災害が起きているようには見えないにも拘わらず、災害データベースで大きな干ばつ災害が記録されているようなイベントに注目し、地域ごとの紛争や不安定な経済、移民によって引き起こされる干ばつ脆弱性を定量化することに成功したことが大きな進捗である。このような成果に加えて、陸域データ同化システムの出力が宇宙航空研究開発機構の正式な研究プロダクトとして公開されることも決まり、オーブンサイエンス的なアプローチで農業干ばつの監視と予測に取り組む体制も整いつつある。

The objectives of this study are: (1) direct calculation of plant growth and death;(2) integration of measurement and prediction accuracy;(3) refinement and quantification of prediction uncertainty;(4) direct resolution of regional conditions, i.e., calculation of risk indicators; and (5) advanced monitoring and prediction of plant development. The development of agriculture and agriculture is an important part of China's sustainable development. When this year is completed, the output of land use data assimilation, social statistics, and the decline of ecohydrology are quantified. The location of the occurrence of the disaster is correctly grasped, and the latest disaster information is used to calculate the ecological hydrology and the actual occurrence of the disaster is determined. The calculation of the "agricultural drought risk" is possible. Special attention, regional disputes, instability, migration, etc. to quantify the vulnerability of hydrological meteorology. The results of this research include the contribution of land resources to the formal research and development of aerospace research and development agencies, the disclosure of decisions, the monitoring and prediction of agricultural research, and the organization of systems.

项目成果

生態水文情報学：干ばつ監視・予測・制御のサイエンス

生态水文信息学：干旱监测、预测和控制科学

• 发表时间: 2023
• 作者: Yueyi Wang;Masayasu Irie;Yusuke Nakatani;Ayato Kohzu;Takao Ouchi;Miyuki Yuzawa;山田翔喜，山城 賢，児玉充由;澤田洋平
• 通讯作者: 澤田洋平

Soil moisture-vegetation interaction from near-global in-situ soil moisture measurements

• DOI: 10.1088/1748-9326/ac9c1f
• 发表时间: 2022-10
• 期刊: Environmental Research Letters
• 影响因子: 6.7
• 作者: Shuping Li;Y. Sawada

Ecohydrological land reanalysis

• 发表时间: 2021-07
• 作者: Y. Sawada;H. Tsutsui;H. Fujii;T. Koike

極端水文気象現象に対する予測の不確実性定量化

极端水文气象现象预测的不确定性量化

• 发表时间: 2021
• 作者: Sテュlvia Almeida;Marko Radeta;Tomoya Kataoka;Joテ」o Canning-Clode;Miguel Pessanha Pais;Rテコben Freitas;and Joテ」o G. Monteiro;茂呂陽真人，豊田将也，加藤茂，吉野純;澤田洋平
• 通讯作者: 澤田洋平

MULTI-OBJECTIVE PARAMETER OPTIMIZATION AND UNCERTAINTY ASSESSMENT IN A LAND SURFACE MODEL BY MULTIPLE SATELLITES’ OBSERVATIONS

多卫星观测地表模型多目标参数优化及不确定性评估

• DOI: 10.2208/jscejhe.77.2_i_1351
• 发表时间: 2021
• 期刊: Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering)
• 作者: NOMURA Shuhei;SAWADA Yohei
• 通讯作者: SAWADA Yohei