地理空間ビッグデータを用いた犯罪の時空間分析と社会実験への展開

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本年度は，昨年度からの継続課題として地理空間ビッグデータを用いた犯罪の時空間分析に取り組むとともに，自治体と協働して行う社会実験に着手した．具体的な成果は以下の通りである．1)COVID-19の流行を人流が変化する自然実験と見なし，犯罪との関連を検討した．2)都市公園において，子供・女性が被害者となる脅威事案の発生実態を明らかにするとともに，都市公園の立地環境との関連を明らかにした．3)クラウドソースの地理空間ビッグデータとして，街路写真データベースである「Mapillary」のサービスに着目し，その活用可能性について検討した．4)Google Street Viewとクラウドソーシングを用いた街路観察調査を実施し，得られた結果と都市活動との関連を明らかにした．5)犯罪がもたらすネガティブな社会的影響を「危害」として測定し，その水準や変化と関連する都市の特徴などを地理情報などを用いながら調べた．6)全国で統一的に公開された犯罪オープンデータを統合し，市区町村を単位として，地域の社会経済特性と犯罪の態様との関連を分析した．7)犯罪発生に関する詳細なデータが得られない地域において，類似した地域で得られたデータをもとに犯罪発生状況を予測する，転移学習による犯罪分析手法の高度化の可能性を検討した．8)研究分担者が，企画・設計段階から関わってきた東京都足立区の六町駅前安全・安心ステーション（通称ろくまる）が2021年11月に竣工した．ろくまるを活用し，自治体と協働して行う防犯まちづくりの社会実験の準備として，花壇活動やジョギングなどの「ながら見守り」の参与観察を実施した．9)足立区と協働し，「ながら見守り」登録者へのアンケートを実施し，活動参加者の属性や活動内容を把握した．また，「ながら見守り」登録者のうち205名を対象に，2週間のGPSを用いた活動計測調査を行った．