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Development of semi real-time seismic hazard map

半实时地震危险图的开发

基本信息

批准号：
21H01586
负责人：
三宅弘恵
金额：
$ 10.98万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

現行のわが国のハザードマップは、活断層や海溝型地震の調査研究に基づいて、研究成果を反映する形で定期的な更新がなされている。被害地震が発生の際には、想定地震規模や場所が合っていたかどうかの議論がなされ、事前に計算された膨大な予測地震波は使われない。本研究では、事前に想定された多様な断層モデルと予測地震波を最大限活用し、観測地震波と予測地震波をリアルタイムに相互相関を取るアイデアにより、予測地震波と合致度が良い順に想定断層を絞り込み提示するアルゴリズムを開発し、準リアルタイムハザードマップ化する。初年度は、予測地震動波形のデータベースを新規構築し、任意の領域および地点における予測波を抽出・評価するアルゴリズムの開発を開始した。地震の被害が生じる高震度域は、地震発生後の時間的に猶予がほとんどなく、緊急地震速報も間に合わない場合が多い。そこで、高密度の観測地震波形をリアルタイムモニタリングすることにより、事前に予測された地震動波形と観測地震動を複数の指標で比較し、時刻歴相関を取ることによって、被害地震の断層候補を判別する手法開発に着手した。また、近年の 2016 年熊本地震や 2019 年米国リッジクレスト地震のように、被害をもたらす前震に続き、大規模な本震が発生する実例も、地震発生予測と地震ハザード予測をリアルタイム更新できる形で、早急に組み合わせる必要性を示唆している。そのため、機械学習を取り入れた余震活動予測に関する研究を実施した。

The current research on active fault and trench earthquakes is based on a regular update of the research results. When the earthquake occurred, it was necessary to determine the magnitude of the earthquake, and the site was calculated in advance. This study aims to determine the maximum utilization of multiple faults and predicted seismic waves in advance, to determine the correlation between predicted seismic waves and predicted seismic waves, and to determine the correlation between predicted seismic waves and predicted faults. In the first year, the construction of new rules for predicting ground vibration waveforms, the extraction and evaluation of ground vibration waveforms in arbitrary fields and locations, and the development of ground vibration waveforms are started. The earthquake occurred in the high-intensity region, the time after the earthquake occurred, and the emergency earthquake report was combined in many cases. For example, high density seismic waveforms can be detected by comparing multiple indexes of ground vibration waveforms and ground vibration in advance, and time correlation can be obtained by identifying fault candidates. In recent years, the Kumamoto earthquake in 2016 and the earthquake in 2019 in China have shown the necessity of early combination of earthquake occurrence prediction and earthquake prediction. The research on aftershock activity prediction is carried out mechanically.