Smart paddy water management based on simulation of ponded water and soil temperature variation in paddy fields

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水田用IoT水門を設置した調査対象水田圃場において、水門開閉の操作と、田面水温・地温分布等の温度環境の変化を計測し、モデル検証のためのデータを収集した。日射、気温、湿度、風速等の基礎的な気象データを観測するとともに、IoT水門の開度データおよび用水路水位から水田内への取水流量を換算し、自記式水位・温度計にて水田内の湛水深、田面水温・地温の分布を連続測定するほか、プラント・キャノピー・アナライザーを用いて定期的に葉面積指数（LAI）の計測を実施した。田面水の平面2次元流シミュレーションについては、稲株の周囲を流れる田面水の流れ場を計算可能な流体解析シミュレーションモデルを、微細計算格子に基づく有限体積法を用いて構築し、任意の湛水深、流速、稲株の太さ、稲株配置の間隔に応じて計算を行うことにより、さまざまな条件下における稲株群による流れへの抵抗をモデル化した。この結果を用いて、田面水が水田内のどの場所をどの程度の速度で流れるかをシミュレートする、田面水の平面2次元流数値計算モデルを構築した。水田内の熱収支シミュレーションについては、物理則に基づく既存のアプローチのほか、機械学習（LSTM: Long Short-Term Memory）を適用した手法、物理則と機械学習を融合した手法（PGNN: Physics-Guided Neural Networks）についてもモデルを構築し、それらの性能を比較検証した。