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サイズ分画化された血液で最大化するがん診断情報

通过大小分级血液最大限度地提高癌症诊断信息

基本信息

批准号：
21H02997
负责人：
松阪諭
金额：
$ 11.15万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H02997/
关键词：
CTC 血中循環腫瘍細胞 cfDNA サイズ分離

项目摘要

がんの進行過程や抗がん剤(特に分子標的治療薬)による治療により、がん細胞は多様に変化することが知られており、リアルタイムにがん細胞の分子レベルの変化をモニタリングすることが必要となってきた。手術や内視鏡検査によるがん細胞の採取は、患者にとって侵襲が高く頻回に行うことは難しい。そこで患者に低侵襲な手技で頻回に施行できる血液から生体内のがん細胞の情報を得ることにより、リアルタイムに適切な治療を選択できる診断システムの構築が切望されている。血液中の血中循環腫瘍細胞(CTC)、およびcfDNAは、がんの新たな診断法として定着しつつあり、多様化する治療法の選択や早期疾患の発見にまで寄与することがわかってきた。CTC、クラスターCTC、血中遊離DNA （cfDNA）の3分画に同時に分離できる装置を、X線リソグラフィーで作るフィルターを利用したサイズ分離を原理に構築し、それぞれの分画から遺伝情報を包括的に取り出す。ヒト末梢血5mlから、前処理などの煩雑な操作を利用することなく、フィルタリングという極めて簡単な操作から2時間以内に、CTC、クラスターCTC、cfDNAの3分画に分離し、それぞれの分画が含む、DNA, RNAなどの配列情報解析、定量解析装置へとシームレスに受け渡す一連の解析システムを構築する。これまで別個に取得されてきたCTC、クラスターCTC、cfDNAの遺伝情報を包括的に取り出すことで、診断に必要な患者情報を最大化することが可能となり、がんの個別化医療の実現を推進する。

The progress of the process includes the prevention of drug (specific molecular target therapy), the treatment of drug, the transformation of cell diversity, the prevention of drug abuse, the treatment of drug abuse, the treatment of drug abuse, Surgery and endoscopic examination are performed on patients with high frequency of invasion. The patient's low invasive manual skills, frequency of implementation, information acquisition from cells in the blood, selection of appropriate treatment, and construction of diagnostic systems are expected. Blood circulating tumor cells (CTC), cfDNA, new diagnostic methods, selection of multiple treatment methods, and detection of early disease CTC, CTC, free DNA in blood (cfDNA) 3-point simultaneous isolation device, X-ray separation of the use of the separation principle to construct, all the separation of the information included in the extraction. 5ml of peripheral blood, pretreatment, and other complex operations can be utilized within 2 hours, CTC, CTC, cfDNA can be separated from each other, and the separation of DNA, DNA, RNA can be separated from each other by sequence information analysis and quantitative analysis. This includes the acquisition of CTC, CRST CTC, cfDNA genetic information, the maximization of patient information necessary for diagnosis, the advancement of individualized medical care.