Clinical study for preoperative prediction of depression in older adult patients by deep learning and basic study for clarifying mechanism of depression and developing its prophylaxis.

点击翻译按钮获取中文摘要

臨床研究: 岩木健康増進プロジェクト健診データおよび弘前市いきいき健診のデータを利用して一般住民うつ病評価モデルを深層学習より作成した。両健診に合致する58項目を特徴量として2017年岩木健診データを用いたうつ病評価モデル（岩木モデル）のTraining dataのauROCは0.8で、いきいき健診患者でTestするとauROC 0.5であった。いきいき健診データを用いたうつ病予測モデルのTraining dataのauROCは0.7、岩木健診住民でTestした場合もauROCが0.5と同様に評価モデルとして不十分であることがわかった。動物実験: 術後高齢マウスを用いてうつ様行動の発現及び認知機能の変容を解析することを目的とし、高齢C57BL6/Jマウスに対してイソフルラン麻酔下でバイタル安定を確認しながら内臓刺激を伴う開腹手術を行った。術後1、2、7、14日のタイミングでうつ病様行動(社会性相互作用試験、ショ糖嗜好性試験、オープンフィールド試験)と認知機能(新規物体認知試験、新規場所認知試験)、オペラント行動を評価した。その結果、 術後2日において新規物体認知試験[mean±SD; 非手術コントロール高齢マウス(N=5), 44.5±31.5秒; 術後高齢マウス(N=7), 4.84±4.51秒 [P<0.05]と新規場所認知試験(コントロール, 32.8±22.4秒; 術後, 2.77±0.71秒 [P<0.05])における新規性探索時間の低下を認めた。術後高齢マウスはオープンフィールド試験における不安様行動、ショ糖嗜好性試験および社会性相互作用試験におけるうつ様行動に有意な変化はなかった。オペラント行動試験において術後高齢マウスは正答率の低下と報酬獲得時間の低下を示した。よって、術後高齢マウスが認知機能低下と意欲の低下を示したと言えた。