社会経済的格差に着目したがん対策に資する空間疫学的ビッグデータ解析研究

空间流行病学大数据分析研究有助于癌症控制，重点关注社会经济差异

• 批准号: 21H03210
• 负责人: 伊藤 秀美
• 金额: $ 10.23万
• 依托单位: Aichi Cancer Center Research Institute
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H03210/
• 关键词: がん; 地理的格差; 空間疫学; がん対策; 格差

本研究では、公的なビッグデータを用い、記述疫学・空間疫学・データサイエンスの手法により、社会経済ならびに保健医療に関する貧困、がんに関連する生活習慣、予防・医療サービスへのアクセスについて地図上に視覚化し、その集積性を検定することで、地域格差を評価する。本年度は以下のように、がん罹患・死亡をアウトカムとし、社会経済的、あるいは、生活習慣との関連解析や媒介分析を行うための情報を整えた。1）公的情報の入手：研究実施に必要な公的情報を入手した。①政府統計のホームページで公表されている愛知、青森、宮城、栃木、石川、広島（以後、6県）の2015年の国勢調査情報をダウンロードした。②厚生労働省に6県の2013－2017年の特定健診情報の提供申請を行い、承認され提供を受けた。③厚生労働省に6県の2013－2017年の人口動態調査死亡情報の提供申請を行い、承認され提供を受けた。④国立がん研究センターに6県の2013－2017年の全国がん登録情報の提供申請を行い、承認され提供を受けた。2）公的情報の指標化：市町村あるいは小学校区を地理的単位とし、1）貧困、喫煙・飲酒・運動・BMI等の生活習慣、がん死亡、がん罹患の指標として、①から④の公的情報かられぞれ、剥奪指標、生活習慣の標準化該当比、標準化がん死亡比、標準化がん罹患比を算出した。3）指標の視覚化：地理情報システムを用いて、それぞれの指標を、日本地図や都道府県地図上にマッピングした。貧困度、生活習慣、がん死亡、罹患いずれも、地理的格差を認めた。

This study describes the application of epidemiology, spatial epidemiology, data management, social and health care related poverty, related living habits, prevention and medical care related access, local visualization, and evaluation of regional differences. This year, the following information was collected: 1) Public information: Public information necessary for research implementation. (1) Government statistics and information on the 2015 National Survey of Aichi, Aomori, Miyagi, Tochigi, Ishikawa, Hiroshima (later, 6) (2) The Ministry of Health and Welfare has approved the application for the provision of specific health information from 2013 to 2017. (3) The Ministry of Health and Welfare submitted an application for the provision of death information for the population dynamics survey from 2013 to 2017.④ National Research Center for 2013 - 2017 National Research Center for 2013 - 2017 2) Indexing of public information: city, village, elementary school district, geographical location, 1) calculation of poverty, smoking, drinking, exercise, BMI and other living habits, mortality, morbidity indicators, ① calculation of public information, deprivation indicators, standardized mortality ratio, standardized morbidity ratio. 3) The visualization of indicators: geographical information, geographical information. Poverty, living habits, death, illness, geographical differences.