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最先端のAI認証とセンシング技術を活用した褥瘡早期診断システムの開発

利用尖端人工智能认证和传感技术开发压疮早期诊断系统

基本信息

批准号：
21H03269
负责人：
喬炎
金额：
$ 6.57万
依托单位：
Nagano College of Nursing
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

褥瘡は難治性の皮膚傷害で、特に在宅において増加し、いかに在宅でも早期発見して早期治療につながるかが喫緊の課題である。本研究はハンディタイプの簡易な早期褥瘡の診断機器の開発を目指す。同時に無線通信手段やAI技術を活用して、在宅でも早期褥瘡の迅速、適確な診断システムの開発を４年間の計画で実施する予定である。初年度（令和３年度）において、試験用単体機からプロトタイプ機に改良され、機械構造と電子回路などのハードウェアを開発し、圧力の自動調節と圧力分解能、光強度の16段階調節、白色とUV光源照射の画像を別々にリアルタイムでの撮影し、画素数は500万以上、画像撮影と保存は5秒以内完成までに機能を改善した。これらの結果に基づいて、今年度（令和４年度）の実証用プロトタイプ機のハードウェアの最適化設計を行い、臨床試験用のハンドヘルドStand-alone装置の設計と開発を進んでいる。機器の開発に必要な圧力条件についての研究も完成し、その主な内容をまとめた論文も発表した。また、褥瘡動物モデルを用いて、われわれの考案した紫外線診断法のほか、Capillary refilling time test(CRTT)の活用も早期褥瘡の虚血が診断に意義高いこと（論文発表済み）と、虚血と出血の多循環障害に対する総合解析は早期褥瘡の正診率を突き止め、論文投稿の準備をしている。これらの成果を画像解析ソフトと人工知能（AI）自動診断技術の開発（他施設と他社との共同研究）を行い、早期褥瘡の特徴をUV画像とCRTTの結果から抽出するようにプロトタイプ機のハードとソフトの両方から工夫していた。同時にAI技術による自動診断の検証も進んでいる。AIの自動解析の研究の一部は論文として発表した。

Bedsore は refractory の skin damage で, に in curtilage において raised し, いかに in curtilage でも early 発 see して early treatment につながるかが tight の subject である. In this study, a simple な early diagnosis machine for pressure sores <e:1> was developed with を fingers す. に wireless communication means や AI technology を use して, in house でも early bedsore の quickly, proper な diagnosis システムの open 発のを 4 years plan で be applied する designated である. At the beginning of year (make and 3 year) において, test machine with 単からプロトタイプ machine modified さにれ, mechanical structure と electronic circuit などのハードウェアを open 発し, pressure の automatically adjust と pressure can decompose, light intensity の 16 segment order adjustment, white と UV light irradiation の portrait を don't 々にリアルタイムでし, prime は 5 million の pinch of shadows The above, the captured image と can be saved within 5 seconds to complete the までに function を improvement <s:1> た. これらの results にづいて, year (or 4 year) の be card プロトタイプ machine のハードウェアの line optimization design をい, clinical test with のハンドヘルド Stand - u.s device の design と open 発を into んでいる. The に necessary な pressure conditions for the development of the machine ににててて research <s:1> completed <s:1>, そ <s:1> main な content をまとめた paper development table たたたまた, bedsore animal モデルを with いて, われわれの test case した ultraviolet radiation diagnostics のほか, Capillary refilling time Test (CRTT) の use も early bedsore の virtual high blood にが diagnosis significance いこと (paper 発済み) と, empty blood bleeding との circulating handicap of にす seaborne る総 combined analytical は early bedsore を by き check めの is diagnosis rate, paper submitted の prepare をしている. これらの results を portrait parsing ソフトと human knowledge (AI) automatic diagnosis technology の open 発 (tarshish と his club との joint research) line をい, early bedsore の徴を UV portrait と CRTT の results から spare するようにプロトタイプ machine のハードとソフトの struck party から time していた. At the same time, にAI technology による automatically diagnoses <s:1> 検 syndrome and combines it into んでるるる. AI <s:1> automatically parses <e:1> studies <e:1> a と paper とて is released てた.