Development of an objective evaluation tool that captures signs of dementia in the elderly using non-contact gait measurement technique and artificial intelligence

开发客观评估工具，利用非接触式步态测量技术和人工智能捕捉老年人痴呆症的迹象

• 批准号: 21H03280
• 负责人: 栗田 耕一
• 金额: $ 11.07万
• 依托单位: Kindai University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H03280/
• 关键词: 歩行計測; 認知症; 非接触計測; 静電誘導; 歩行動作; 高齢者

本研究は高齢者の認知症の「兆し」を歩行機能の低下から検知する技術を開発することを目的としている。独自開発した超高感度静電誘導電流検出センサを使用し、被験者に装置を装着することなく歩行信号を検出するシステムを蓄積する。計測した歩行データを学習データとして、機械学習や深層学習により学習モデルを構築する。得られた学習モデルを用い、高齢者が認知症に至る前にその「兆し」を捉えるディープラーニングを用いたAIによる客観的評価ツールを確立する。当該年度は主に、学習モデルの構築と深層学習による認知症の兆し検出と不自由歩行パターンの評価及び学習モデルの検証を実施した。歩行パターンとして、すくみ足歩行、片麻痺歩行、体幹不安定歩行等の歩行波形のスカログラムを学習データとして、深層学習により歩行機能障害の程度を識別する学習モデルを構築した。識別に用いたニューラルネットワークは畳み込みニューラルネットワーク（CNN）である。その結果、約93%の精度で歩行機能障害の程度を識別可能であることを明らかにした。

In this study, people with high levels of knowledge about the symptoms and signs of the disease were able to learn about the skills and skills of the patients in order to improve their performance. Turn on the ultra-high sensitivity static guiding current on its own, and the victim device is equipped with the transmission signal to send out the storage device. It is planned that the students will learn how to do the job, and that the mechanical science will learn the lesson. If you get a chance to learn how to use it, and if you have a high degree of illness, you will know that you are suffering from a disease in front of you. You need to know that you need to make sure that you can make sure that you do not know if you are going to make sure that you do not know what you are going to do with your AI. In that year, you will learn more about the symptoms of the disease, and you will learn that you are not free to do so and that you will not be free to do so. In order to determine the extent of the damage caused by the ability of the machine, the waveforms of the trainees, such as the trainees, and so on, do not know the degree of damage. Please do not use any other information. Please do not know what to do. Please do not have any information about CNN. According to the results of the test, it is possible to determine the degree of failure of the mobile phone with an accuracy of about 93%.

项目成果

超高感度静電誘導センサとAIを用いた不自由歩行動作識別技術の開発

利用超高灵敏度静电感应传感器和人工智能开发残疾人行走动作识别技术

• 发表时间: 2022
• 作者: 栗田耕一;平野勝大
• 通讯作者: 平野勝大

電誘導センサを用いた非接触歩行動作計測技術とAIを用いた解析

使用电感应传感器的非接触式步行运动测量技术和使用人工智能的分析

• 发表时间: 2021
• 作者: 松本 洸太;栗田 耕一
• 通讯作者: 栗田 耕一

超高感度静電誘導センサと AI を用いた負荷歩行動作の識別技術

采用超高灵敏度静电感应传感器和人工智能的负载步行运动识别技术

• 发表时间: 2022
• 作者: 錦戸典子;田島麻琴;島本さと子;安部仁美;栗田耕一
• 通讯作者: 栗田耕一

超高感度静電誘導を用いた負荷歩行動作の非接触検出技術

利用超高灵敏度静电感应的非接触式负载步行运动检测技术

• 发表时间: 2021
• 作者: Shima Atsushi;Inano Rika;Tabu Hayato;Okada Tomohisa;Nakamoto Yuji;Takahashi Ryosuke;Sawamoto Nobukatsu;島田千穂;栗田耕一
• 通讯作者: 栗田耕一

静電誘導センサと AI を用いた腕振りの程度が歩行動作に及ぼす影響の評価技術

利用静电感应传感器和人工智能评估手臂摆动对步行运动影响的技术

• 发表时间: 2022
• 作者: 矢野大靖;平野勝大;栗田耕一
• 通讯作者: 栗田耕一