Foundation of speech communication support based on auditory perception models for everyone including elderly persons with hearing impairment

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研究実績の概要【1】聴覚末梢系特性の的確な推定と聴覚末梢モデルGCFBの高精度化: 聴覚フィルタ推定において絶対閾値とレベル依存雑音を導入し再計算した結果インパクトの高い結果が得られた。論文投稿して条件付き採録となった。GCFBの改良版に関しても、以下のWHISの論文に含めて記述した。【2】模擬難聴システムWHISへの時間応答特性劣化の導入と高度化: 模擬難聴システムWHISの論文に関して、内容の充実と記述の洗練化を行った上で投稿準備をした（R5年4月に投稿完了)。時間応答特性劣化の導入に関して、この過程で見通しを得ることができた。【3】高齢難聴者の音声/環境音知覚特性の明確化: WHISを用いた健聴者での音声了解度実験を、昨年の男声に引き続き女声に関しても、防音室とクラウドソーシング遠隔実験で行った。その際、R3年度に開発したデータスクリーニング手法(今年度国際会議発表済)を、参加者の事前スクリーニングにも適用すると結果のばらつきをかなり抑えられることも示した。この他にも、理想的な強調処理の音声了解度実験も防音室とクラウド遠隔で実施した。R5には高齢者実験も再開できる見込みで、これらから得られた知見は有効に活用できると考えられる。【4】明瞭音声特徴量の抽出と高齢難聴者対応の音声了解度客観評価指標の開発: 【3】で示した実験データを非常によく予測できる新しい客観評価指標GESI に関して国際会議で発表し、特許申請も行った。さらに、男声データだけからパラメータを推定して女声データを予測することや、個人ごとの限られたデータだけを用いて予測するテストを行い、従来手法よりも良く精度を達成できることを示した。これらをまとめて論文投稿準備を行った。さらに音声認識器を用いた客観評価指標も提案した。高齢難聴者の了解度予測を行う国際競技会にも参加し、上位につけることができた。