Medical Language Processing Platform for Clinical Use of Patient Texts

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患者と医師を繋ぐ自然言語処理基盤を構築する．現在，医用画像AIやゲノム診断AIなど医療AIの活用に注目が集まっているが，市中病院の診療ブースなどの日常の臨床現場にて医療AIが用いられることはなく，十分な普及には至っていない．この遅れの原因は，時として非文法的かつ断片化した患者の言葉の処理の研究が十分に進んでいないことが挙げられる．本研究では，乳がん患者の副作用把握や肝疾患患者の禁酒指導といった具体的な課題で，患者テキストの表記ゆれ吸収や事実性判定を実現する医療言語処理基盤を構築し，情報処理の医学的応用の新展開を模索する．該当年度，開発した症状入力アプリの予備的解析を行なった．この結果，テキスト入力量が少ないことを確認し，症状入力アプリの改善を行なった．すでに，iPhone用のApple storeやアンドロイドのGoogle Playへの登録を済ませ，ダウンロード可能な状態となっている．また，同時にこれらのアプリの情報を集約する医師用ソフトの開発も行なった．両者の通信は，QRコードを用いることで，サーバを不要とし，セキュアかつ，簡易な構成となった．この枠組みは，本研究のみならず，多くの医療情報アプリに展開可能だと考えている．