Sleep Stage Extraction using only Heart Rate for Daily Monitoring

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本研究は非接触で正確な心拍を検出し、これを用いて精度の高い5段階の睡眠段階判定を目指す。通常正確な心拍を検出するためには接触性の心拍センサなどを用いているが、申請者は開発したセンサをベッドに取り付けるだけで心拍を確実に検出できるシステム構築に成功した。また通常正確な睡眠段階を判定するには専門施設に入院して終夜ポリソムノグラフィー（PSG）検査を行うが、PSGは心拍モニターを含む数多くのデバイスを装着し非日常的な環境で行われる。特に２０２１年度は非接触性簡易システムとして、ベッドの脚に取り付けるセンサを使って、得られる情報を使って正確に心拍を検出し、そこから睡眠の深度を確定するシステムを確立することを目的とした。４つのベッドの脚からそれぞれ信号が得られるが、ベッドの足から得られる信号はそれぞれ独立であり、ごくわずかな動きでノイズも拾うため、ノイズ除去に力を入れる必要があった。我々はこリアルタイムでノイズを除去する方法を提案した。また、得られる信号からノイズをリアルタイムで除去し、心拍を検出するために必要なR波検出を行い、心拍の計算にはRRIから確率分布を用いた方法によって７８%の検出率（健常者50名）となった。また、寝ている向きや体の状態によってセンサから得られる信号は異なるため、様々な体勢で実験を行っている。現状は以下の通りである。1)寝位置: 中央，寝姿勢: 仰向け 心拍検出率　９３％　２）寝位置: 中央，寝姿勢: 仰向け　心拍検出率　８０％　３）寝位置: 中央，寝姿勢: 右側臥位　　心拍検出率　７８％　４）寝位置: 中央，寝姿勢: 左側臥位　　心拍検出率　７８％　　５）寝位置: ベッド右寄り, 寝姿勢: 仰向け　75% 6) 寝位置: ベッド左寄り, 寝姿勢: 仰向け　７）寝位置: 右斜め, 寝姿勢: 仰向け　　６８％　　８）寝位置: 左斜め, 寝姿勢: 仰向け74％