構造に基づくメロディ生成の一般化

基于结构的旋律生成的推广

• 批准号: 21H03572
• 负责人: 浜中 雅俊
• 金额: $ 7.82万
• 依托单位: Institute of Physical and Chemical Research
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H03572/
• 关键词: メロディレンダリング; メロディモーフィング; 音楽構造分析; 音楽理論GTTM; メロディスロットマシン; タイムスパン木; Melody Slot Machine; Melody Slot Machine HD; GTTM; Apple AppStore; 計算論的音楽理論

音楽構造に基づくメロディ生成を一般化の逆過程である簡約の自動化に成功した．これまで我々は音楽理論GTTMに基づきメロディを分析して獲得される音楽構造を用いたメロディ操作を試みてきた．具体的には，二つのメロディの中間にあるメロディを求めるメロディモーフィングを提案・実現してきた．メロディモーフィングは，効率的にメロディのバリエーションを追加可能という特長があるが，その一方で，2つの入力メロディの大局的な構造が一致してなければモーフィングできないという制約があった．制約のないメロディ生成法として，本研究ではメロディ分析の逆過程にあたるメロディレンダリングを実現する．分析では，メロディから構造を求めるが，レンダリングは分析された構造とメロディを切り離し，構造のみからそれに対応するメロディを再生成する．メロディレンダリングを自動化することで，作曲家の生産性を向上させるツールや，初心者が音楽制作を体験するアミューズメントツールの実現を目指す．音楽構造に基づくメロディ生成の一般化を実現するため，音楽理論GTTMのタイムスパン木の分析データの蓄積を行ってきた．具体的には，300曲のタイムスパン木の分析を行った．そして分析データをさらに増加させるとともに分析結果は印刷楽譜に手書きしたものであるため，既に開発済みのWebベースの分析ツールを使用して，json形式のタイムスパン木データとして蓄積した．また，メロディリダクションの1ステップである逐次リダクションを深層学習モデルの一つであるTransformerモデルを用いて学習に成功した．タイムスパン木分析は，この1音リダクションを繰り返し適用することで実現できる．

The basic structure of sound is generated by generalization and inverse process, and the simplification and automation are successful. This is the first time I've ever seen a woman. The concrete problem is that there are two kinds of problems in the middle of the problem. The structure of the overall situation is consistent with the structure of the overall situation. This paper presents a new method for analyzing the inverse process of the model. The analysis of the structure of the structure. The composer's productivity is rising. The composer's production is rising. The composer's performance is directed. The basic structure of the sound is generated by the generalization of the sound theory. The specific design, 300 songs and the analysis of wood. The analysis results are available in the form of a json. For example, if you want to learn from a Transformer, you can learn from it. This is the first time I've ever seen a woman who's been in a relationship with someone else.

项目成果

Implementation of melodic morphing based on generative theory of tonal music

基于音调音乐生成理论的旋律变形实现

• DOI: 10.1080/09298215.2023.2169713
• 发表时间: 2023
• 期刊: Journal of New Music Research
• 影响因子: 1.1
• 作者: Masatoshi Hamanaka;Keiji Hirata and Satoshi Tojo
• 通讯作者: Keiji Hirata and Satoshi Tojo

暗意-実現モデルを用いた旋律抽象化に基づく類似度計算手法

基于隐式实现模型的旋律抽象的相似度计算方法

• 发表时间: 2021
• 期刊: 情報処理学会 音楽情報科学研究会 研究報告
• 作者: 能登楓;竹川佳成;前澤陽;藤島琢哉;平田圭二
• 通讯作者: 平田圭二

ジャズ音楽のピアノ演奏における発音時刻の分析

爵士乐钢琴演奏中的发音时间分析

• 发表时间: 2022
• 作者: 森田果歩;北原 鉄朗
• 通讯作者: 北原 鉄朗

ハウスミュージックの楽曲構成の分析

house音乐歌曲结构分析

• 发表时间: 2023
• 作者: ウルフ ジャスティン智也;名越 崇晃;北原 鉄朗
• 通讯作者: 北原 鉄朗

多人数演奏楽譜から連弾譜への自動編曲

自动将多人乐谱排列为二重奏乐谱

• 发表时间: 2022
• 作者: 島村 美羽;阿久井 愛;北原 鉄朗
• 通讯作者: 北原 鉄朗